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RPA-Python是一个功能强大的Python包，专为实现RPA（机器人流程自动化）而设计。本文将详细介绍如何将RPA-Python与pytest-pyppeteer集成，实现高效的测试自动化流程，帮助开发者轻松构建可靠的RPA测试框架。## 为什么选择RPA-Python与pytest-pyppeteer集成RPA-Python提供了丰富的自动化功能，而pytest-pyppeteer

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ChatGLM-6B是一款开源的62亿参数中英双语对话语言模型，基于GLM架构开发，支持在消费级显卡上进行本地部署。本教程将指导您在10分钟内完成ChatGLM-6B的完整安装与配置，让您快速体验这一强大的AI对话模型。😊## 📋 准备工作与环境要求在开始部署前，请确保您的系统满足以下基本要求：| 环境要求 | 最低配置 | 推荐配置 ||---------|---------|

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GLM-5.1-w4a8是基于GLM-5.1模型的量化版本，采用混合专家（MoE）架构，其编码能力强，可部署于单台Atlas 800 A3（64G × 16）设备，本教程将帮助你快速完成单节点部署。## 一、环境准备：快速搭建基础框架### 1.1 获取模型权重GLM-5.1-w4a8的模型权重可通过[下载模型权重](https://modelers.cn/models/Eco-Tech

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