Nuxt.js 进阶指南：深入理解 Nuxt Layers 架构【免费下载链接】nuxtThe Intuitive Vue Framework.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trendin...

YOLT：基于卫星图像的快速多尺度目标检测 — 开源项目教程一、项目目录结构及介绍在深入YOLT项目之前，让我们先来探索其组织结构：YOLT/├── cfg# 配置文件夹，存放模型配置等相关设置。├── data# 数据相关文件夹，可能包括预处理数据或数据加载脚本。├── docker...

深度图匹配共识(DGMC)：图神经网络在图匹配中的应用项目介绍深度图匹配共识(DGMC)是一个基于PyTorch实现的开源项目，旨在通过两阶段的神经架构学习并优化图之间的结构对应关系。该方法首先利用图神经网络计算节点的局部嵌入来初步排序节点间的软对应关系，然后通过同步消息传递网络迭代地重新排序这些软对应，以在图的局部邻域间达成一致性匹配。DGMC在理论上和实验上都证明了其消息传递机制能够计算...

在数据库开发中，我们经常需要逐行处理查询结果集。你是否曾经遇到过这样的场景：需要处理大量数据但又不想一次性加载到内存中？或者需要在存储过程中对查询结果进行复杂的逐行处理？openGauss的游标（Cursor）功能正是解决这些问题的利器。本文将深入探讨openGauss游标的使用，从基础概念到高级技巧，帮助你掌握结果集遍历的核心技术。## 游标基础概念### 什么是游标？游标（Cu...

清华大学知识工程实验室（KEG）与智谱AI联合发布的GLM-4-32B-0414系列大模型，凭借320亿参数规模实现了代码生成、数学推理与工具调用的突破性进展，在多个权威基准测试中性能超越DeepSeek-V3等竞品，成为开源领域首个可媲美GPT-4o的企业级大模型解决方案。## 行业现状：大模型进入"参数效率竞赛"新阶段2025年大语言模型市场呈现明显分化：闭源模型如GPT-4o以万亿级参...

你是否在使用Amazon Bedrock构建生成式AI应用时遇到响应延迟问题？用户等待时间过长不仅影响体验，更可能导致业务转化损失。本文将从性能瓶颈分析入手，通过替代方案对比和实战案例，帮助你掌握Amazon Bedrock生态中提升解码速度的核心方法，无需深入底层模型优化即可实现响应时间降低40%以上。## 性能瓶颈：为什么你的AI应用响应缓慢？生成式AI应用的响应延迟主要来源于两大环节...

深度求索（DeepSeek）于2025年8月21日正式发布混合推理大模型DeepSeek-V3.1，通过"一模型双模式"架构实现思考效率与任务适应性的双重突破，在编程、搜索等智能体任务中性能超越前代37%，同时将企业级AI应用成本压缩至传统方案的1/68。## 行业现状：大模型进入"效率竞赛"新阶段2025年第二季度，全球大模型市场呈现"性能趋同、成本分化"的竞争格局。据行业研究显示，企业级...

在AI应用开发中，模型评估是确保系统质量的关键环节，但传统人工评估存在效率低、主观性强、难以规模化等问题。本文基于Amazon Bedrock Workshop项目，提供一套完整的模型评估自动化方案，实现从训练指标跟踪到生产环境性能监控的全流程CI/CD集成，帮助团队快速验证模型改进并降低部署风险。## 评估指标体系构建模型评估需覆盖多维度指标，形成完整质量监控体系。Bedrock Wor...

`Awesome-Rust-MachineLearning` 是一个由社区维护的 Rust 机器学习库列表，旨在收集和整理 Rust 语言编写的各种机器学习库、工具和资源。该项目不仅包括了各种机器学习算法的实现，还涵盖了相关的博客、书籍、电影、讨论和论文等资源。通过这个项目，开发者可以快速找到适合自己需求的 Rust 机器学习库，并开始构建自己的机器学习应用。## 2、项目快速启动### ...

在现代数据工作流编排系统中，运行时上下文（Runtime Context）是连接任务执行与系统管理的核心桥梁。Prefect作为新一代数据工作流编排平台，其上下文机制设计精巧且功能强大，为开发者提供了丰富的运行时信息和灵活的控制能力。你是否曾在复杂的数据流水线中遇到过这样的困境：- 无法在任务执行时获取当前运行环境信息- 难以追踪任务间的依赖关系和执行状态- 缺乏统一的配置管理和环境隔离...