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PyTorch-Loss是一个专注于提供各类损失函数实现的开源项目，其中标签平滑技术（Label Smoothing）是提升模型泛化能力的实用工具。本文将介绍如何在PyTorch项目中使用标签平滑技术，解决过拟合问题，让模型在实际应用中表现更稳定。## 为什么需要标签平滑技术？在深度学习分类任务中，传统的交叉熵损失函数会将目标标签视为绝对正确（100%概率），而其他类别视为完全错误（0%概

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