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您是否在选择蛋白质语言模型时面临这样的困境：想要更高的预测精度，但又担心计算资源不足？作为蛋白质AI研究者，我经常收到这样的咨询。今天，我将分享基于ESM-2系列模型的实战选型经验，帮助您在参数规模与性能之间找到最佳平衡点。## 问题诊断：为什么模型选择如此重要？在蛋白质序列分析中，模型规模直接影响三个关键指标：预测精度、推理速度和内存占用。以ESM-2系列为例，从8M到15B参数，模型能

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