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【亲测免费】 Go语言实现的OpenRTB开源项目介绍

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rllab开源项目安装与配置指南

rllab开源项目安装与配置指南1. 项目基础介绍rllab 是一个用于开发和评估强化学习算法的框架,与 OpenAI Gym 完全兼容。它提供了广泛的连续控制任务以及以下算法的实现:REINFORCE截断自然策略梯度奖励加权回归相对熵策略搜索信任域策略优化交叉熵方法协方差矩阵适配进化策略深度确定性策略梯度本项目主要用于学术研究和开发,并且推荐使用 Python 3.5 ...

CaseRecommender 开源项目教程

CaseRecommender 开源项目教程项目介绍CaseRecommender 是一个基于 Python 的开源推荐系统框架,旨在为研究人员和开发者提供一个简单易用的工具来构建和评估推荐系统。该项目支持多种推荐算法,包括基于用户、基于项目、基于内容的推荐方法,以及混合推荐系统。CaseRecommender 的设计目标是提供一个灵活的框架,使得用户可以轻松地实现新的推荐算法并进行实验。项...

MobilePydnet:在移动设备上运行深度学习的单目深度估计

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MobilePydnet:在移动设备上运行深度学习的单目深度估计

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LibUA开源OPC UA客户端与服务器库指南

LibUA开源OPC UA客户端与服务器库指南项目介绍LibUA是基于IEC 62541标准的开源OPC UA(Unified Architecture)客户端及服务器库,支持.NET Framework和.NET Core。它提供了一套完整的实现,包括核心的OPC UA客户端和服务器功能,以及用于测试的演示客户端和服务器。该库覆盖了OPC UA规范的大量特性,如安全模式、匿名及证书认证、会话..

APIAuto 开源项目教程

APIAuto 开源项目教程1. 项目介绍APIAuto 是一个敏捷开发中最强大且易用的 HTTP 接口工具。它集成了机器学习零代码测试、生成代码与静态检查、生成文档与光标悬浮注释等功能。APIAuto 不仅支持多种 HTTP 方法(如 GET、POST、PUT、PATCH、DELETE、HEAD 等)和多种 Content-Type,还适用于 RESTful、类 RESTful、GRPC 的..

MobilePydnet:在移动设备上运行深度学习的单目深度估计

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ElegantRL 开源项目教程

ElegantRL 开源项目教程1. 项目介绍ElegantRL 是一个基于 PyTorch 的轻量级、高效强化学习库。它旨在提供一个简单易用的接口,使得用户可以快速实现和测试强化学习算法。ElegantRL 的设计理念是简洁、优雅,同时保持高性能。它支持多种强化学习算法,包括 DQN、PPO、DDPG 等,适用于各种强化学习任务。2. 项目快速启动安装依赖首先,确保你已经安装了 Pyt...

Directus Extension - Editor.js界面插件指南

Directus Extension - Editor.js界面插件指南项目介绍Editor.js界面插件是专为Directus CMS设计的一个扩展,它引入了块样式编辑器Editor.js来增强内容创作体验。Editor.js以其产出干净的JSON数据格式而著称,非常适合创建丰富媒体故事或任何需要复杂文本布局的应用场景。该插件允许用户在Directus的数据模型中通过一个简单的JSON类型字..

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