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你是否在部署大语言模型（LLM）时遭遇过这些痛点？生产环境中并发请求激增导致响应延迟超过5秒，GPU内存占用率高达95%以上引发服务频繁崩溃，或者推理吞吐量无法满足业务峰值需求？GLM-4.5-Air作为新一代高效能大语言模型，虽然通过1060亿总参数量（120亿活跃参数）的MoE架构实现了性能与效率的平衡，但在高并发场景下的部署仍面临严峻挑战。本文将系统介绍如何利用SGLang（Servin..

MNN作为阿里巴巴开源的**轻量级深度学习推理框架**，在移动端和嵌入式设备上表现出色。在实际生产环境中，我们经常需要处理多模型版本共存、A/B测试、模型热更新等复杂场景。本文将详细介绍如何利用MNN的强大功能实现**多模型部署实战**，帮助开发者轻松应对这些挑战。## 📊 MNN架构概览：理解核心设计MNN框架采用分层架构设计，从算法优化到硬件适配都进行了深度优化。通过查看[架构图](

在智慧城市建设的浪潮中，智能交通系统正成为提升城市运行效率的关键技术。xiaozhi-esp32-server作为一款开源物联网后端服务框架，为ESP32设备提供了强大的语音交互和设备控制能力，能够有效优化交通信号控制、实现智能设备管理和远程运维。本文将详细介绍如何利用xiaozhi-esp32-server构建高效的智能交通解决方案，从基础部署到高级功能应用，为您提供完整的实施指南。## ?

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ThingsBoard作为开源IoT平台，随着设备规模增长，数据归档查询性能会成为系统瓶颈。本文将详细介绍如何通过优化索引设计与分区策略，显著提升ThingsBoard数据查询效率，让你轻松应对百万级设备数据查询挑战。## 一、认识ThingsBoard数据存储架构ThingsBoard采用分层存储架构，核心数据包括设备遥测数据（ts_kv表）、实体属性（attribute_kv表）和告警