探秘ProPainter：新一代数字绘画工具的技术之旅ProPainter[ICCV 2023] ProPainter: Improving Propagation and Transformer for Video Inpainting项目地址: http...

SegFormer-PyTorch：新一代语义分割模型的高效实现项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/se/segformer-pytorch是一个基于 PyTorch 的开源项目，它实现了用于图像语义分割的新颖方法——SegFormer。这个项目的目标是为研究者和开发者提供一个简单易用、高效的框架，以探索和应用先进的神经网络结构于图像理解任务。技术分析S...

BMI160传感器API：开启精准感知新时代在移动应用领域中，对高精度和低功耗的需求日益增长，BMI160传感器正是这一需求的完美解答。本文将深入探讨这款由Bosch Sensortec精心打造的IMU（惯性测量单元），展现其卓越性能，探索广泛的应用场景，并突出其独特特性，旨在为您的创新项目找到强大助力。项目介绍BMI160是一款专为移动应用设计的小型低能耗IMU，它融合了先进的16位传感技...

图像分割深度学习框架(Keras版本)安装与使用指南一、项目目录结构及介绍在克隆了 image-segmentation-keras 仓库之后, 你会看到以下主要目录和文件:docker: 包含Docker相关文件用于容器化部署.keras_segmentation: 核心代码库包含了各种图像分割模型实现如Segnet, FCN, UNet, PSPNet等.sample_images...

探索高效之道：Diff-Pruning 结构化剪枝框架Diff-Pruning 是一项针对扩散模型的创新性结构剪枝方法，由 National University of Singapore 的研究者提出。它不仅提高了模型效率，还保证了生成行为的一致性。本文将深入探讨该项目的技术细节，应用场景及其显著特点。项目介绍Diff-Pruning 能够有效地减少扩散模型的浮点运算次数（FLOPs），在...

地球两点间距离计算利器：mapado/haversine项目基础介绍及编程语言mapado/haversine 是一个基于Python编写的开源库，专为计算地球上任意两点之间的距离而生。该工具利用经纬度信息，通过著名的哈弗赛恩公式（Haversine formula），精准地提供了两地间的直线距离，适用于地理信息系统、导航应用以及任何需要计算地球表面上两点间距离的场景。项目采用Python作为..

探索阿里云ODPS Python SDK：高效大数据处理的利器aliyun-odps-python-sdkODPS Python SDK and data analysis framework项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/al/aliyun-odps-python-sdk 是一个强大的工具，专为开发者设计，用于在阿里云MaxCompute（原名ODPS..

以深度学习驱动的无线通信项目详解该项目【<>】是一个集研究论文与源代码于一体的资源库，专注于将深度学习（DL）应用于无线通信领域。它旨在为研究人员和工程师提供一个平台，让他们能够探索、理解和实现基于深度学习的无线通信解决方案。项目简介在当前信息时代，无线通信正经历一场由人工智能和深度学习引领的技术革新。该项目的核心在于利用深度学习模型提高通信效率、降低能耗和增强信号处理能力。它集...

探索阿里云凭证插件：无缝对接你的Jenkins构建流程alibabacloud-credentials-jenkins-pluginalibabacloud-credentials-jenkins-plugin项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/al/alibabacloud-credentials-jenkins-plugin 在云原生与自动化测试的浪潮中..

探索MLP-Mixer: PyTorch实现的新型神经网络架构mlp-mixer-pytorchAn All-MLP solution for Vision, from Google AI项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ml/mlp-mixer-pytorch 在深度学习领域，模型创新始终是推动进步的关键动力之一。最近，一种名为MLP-Mixer的新颖网..