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预训练增强的时空图神经网络：多元时间序列预测新典范项目介绍在多元时间序列（Multivariate Time Series, MTS）预测领域，一个名为“预训练增强的时空图神经网络”（Pre-training-Enhanced Spatial-Temporal Graph Neural Network, STEP）的创新框架正在崭露头角。这个开源项目由SIGKDD'22论文提出，并基于强大的E..

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探索Smile：一个强大的Java图形库是一个由Haifeng Li创建并维护的开源项目，它提供了一个全面的Java库，用于数据挖掘、机器学习、自然语言处理和可视化。这个项目的目的是简化复杂的数据科学任务，使其在Java环境中更加便捷易用。技术分析数据挖掘与机器学习Smile支持多种机器学习算法，包括传统的决策树、随机森林、SVM，以及现代的深度学习模型如神经网络。它提供了一套完整的API...

RedisLite: 嵌入式 Redis 数据库引擎RedisLite 是一个轻量级的嵌入式 Redis 数据库存储引擎。它允许您将 Redis 功能集成到您的应用程序中，而无需运行外部服务器进程。RedisLite 可用于在本地存储数据、缓存数据或作为事件队列。项目简介是由开发者 Seppo Enarvi 创建的一个开源项目。该项目的目标是为 Python 程序员提供一种简单的方法，在他们...

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探索ubxlib: 一站式嵌入式开发库ubxlibPortable C libraries which provide APIs to build applications with u-blox products and services. Delivered as add-on to existing microcontroller and RTOS SDKs.项目地址:https://g..

探索未来天气：GraphCast，全球中程天气预测的革命性工具在这个日益依赖准确气象数据的时代，我们很高兴地向您推介一个开创性的开源项目——GraphCast。这个项目采用先进的深度学习技术和图神经网络（GNN），旨在实现对全球中程天气预报的精准和高效预测。项目介绍GraphCast 是一项基于图神经网络的学习技术，专为全球范围内的中程天气预报而设计。它提供了三个预训练模型，包括高分辨率的 ...

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