想要快速掌握华为昇腾原生的大规模语言模型吗？openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1-Int8作为业界领先的718B参数混合专家模型，采用了动态per-token量化技术，能够显著降低显存占用并提升推理速度。本指南将为您提供完整的入门路径，让您轻松上手这款强大的AI模型。## 🚀 模型核心优势与特点openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1-Int8具备

在移动设备和嵌入式系统中部署深度学习模型时，我们面临着严峻的算力、内存和功耗限制。传统的卷积神经网络如ResNet、VGG等虽然在准确率上表现出色，但其庞大的计算量和参数量使得在资源受限设备上的实时推理成为巨大挑战。**ShuffleNet系列**作为轻量化网络设计的里程碑之作，通过创新的架构设计思想，在保持较高精度的同时大幅降低了计算复杂度。本文将深入解析ShuffleNet V1和V2的核..

2025年10月9日，蚂蚁集团正式发布并开源万亿参数通用语言模型Ling-1T，以"1万亿总参数+500亿激活参数"的创新架构重新定义大模型效率边界，在代码生成、数学推理等22项基准测试中超越GPT-5-main和Gemini-2.5-Pro等闭源模型。## 行业现状：大模型进入"效能竞赛"新阶段2025年，大语言模型领域正经历从"参数竞赛"向"效能竞赛"的战略转型。据《AI大模型与异构算力...

谷歌DeepMind推出的Gemma 3 270M模型以2.7亿参数实现了终端设备AI的突破性进展，其INT4量化版本在Pixel 9 Pro上执行25轮对话仅消耗0.75%电量，重新定义了轻量化智能的性能边界。### 行业现状：终端AI的"算力困境"与突围2025年全球AI终端设备出货量预计突破15亿台，但85%的设备仍面临"算力不足"与"隐私安全"的双重挑战。高通《2025边缘侧AI...

在大型语言模型（LLM）微调过程中，准确评估模型性能是至关重要的环节。LLaMA-Factory作为一款功能强大的LLM微调框架，提供了灵活的评估机制，支持用户根据具体需求快速实现自定义评估指标。本文将详细介绍如何在该框架中构建完整的自定义评估流程。[![LLaMA-Factory项目标识](https://raw.gitcode.com/GitHub_Trending/ll/LLaMA-Fa

你是否还在为机械臂校准耗费数小时？电机失准导致轨迹偏移、抓取精度下降，甚至影响整个自动化流程？本文将带你掌握Lerobot项目中SO100机械臂的校准技巧，通过标准化流程和工具链，15分钟内完成专业级校准，让机械臂始终保持毫米级精度。## 校准前的准备工作在开始校准前，请确保你已完成以下准备：### 硬件检查清单- SO100机械臂本体（含控制器）- 原装USB数据线（避免使用延长...

`easy_handeye` 是一个用于ROS1的开源软件包，提供自动化的、硬件无关的手眼标定功能。它通过采样机器人的位置和跟踪系统输出（通过 `tf`），使用OpenCV库中的Tsai-Lenz算法实现计算手眼校准矩阵。此软件包包含一个GUI，可以存储校准结果，并在每次系统启动时发布校准结果作为 `tf` 变换。## 2. 项目快速启动在您的catkin工作空间中克隆此仓库：```b...

阿里巴巴通义千问团队推出的Qwen3-8B-MLX-6bit模型，以82亿参数实现复杂推理与高效响应的无缝切换，将企业级AI部署门槛降至消费级GPU水平，重新定义轻量级大模型的技术边界。## 行业现状：从参数竞赛到效率突围2025年，大语言模型行业正面临"算力饥渴"与"成本控制"的双重挑战。据《2025年中AI大模型市场分析报告》显示，72%企业计划增加大模型投入，但63%的成本压力来自算力

你还在为物联网项目中的设备接入延迟高、多语言兼容性差而烦恼吗？本文将带你快速掌握dora-rs（Dataflow-Oriented Robotic Architecture）物联网平台的设备连接与数据采集核心功能，通过实战案例实现低延迟数据流转。读完本文你将能够：搭建基础物联网数据采集架构、编写跨语言设备接入代码、配置高效数据处理流程。## 平台架构概览dora-rs是一个专注于低延迟、可...

ik_llama.cpp 是一个基于 llama.cpp 的高性能分支，专注于提供卓越的 CPU 和混合 GPU/CPU 性能，集成先进的量化技术，为 AI 推理带来革命性的速度提升。这款开源项目支持多种主流大语言模型，包括 DeepSeek、Qwen3、LLaMA-4 等，通过创新的 FlashMLA 技术和量化优化，在保持精度的同时大幅提升推理效率。## 🔥 核心性能突破### 革命