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使用TensorFlow实现循环神经网络（RNN）进行文本分类教程项目介绍本项目基于TensorFlow，提供了三种类型的循环神经网络模型——基本RNN、长短期记忆网络（LSTM）以及门控循环单元（GRU）——用于文本情感分析这一典型的文本分类任务。它利用了电影评论数据集，其中包含了正面和负面的文本片段，由[Pang和Lee](http://www.cs.cornell.edu/~lf/pap..

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探索高效优化大模型的未来：LLM-AdaptersLLM-AdaptersCode for our EMNLP 2023 Paper: "LLM-Adapters: An Adapter Family for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Large Language Models"项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/..

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