数据库访问优化漏斗法则1 减少数据访问例如调整索引，调整SQL的执行计划2 返回更少的数据使用分页技术3 减少交互次数使用批量提交的方式4 减少CPU开销排序与绑定变量的技术5 利用更多的资源利用多个CPU的并行执行Merits 性能优化方法1 测量2 评估3 再现4 改进5 推断6 安装改进性能的可能的措施有：1 添加索引以避免全表扫描2 删除不必要的索引3 对表和索引进行分区4 使用物化视图5

数据结构与数据类型数据类型是面向应用领域的具体化，同时面向计算机系统底层是为了确定分配的内存容量的大小。在C，JAVA等静态类型的编程语言中，编译器根据数据类型，提前在内存的进程的栈中分配特定大小的空间。C 的malloc，和Java的new是动态分配大块内存的，提前在内存的进程的堆中分配计算过的内存空间。javascript 等动态数据类型的编程语言中，并不需要声明数据类型，根据赋值情况，在解释

谈数据安全 删除一时爽，后患永相随随着数据库的运行，不可避免会产生不少的垃圾数据，如何处理这些数据呢？方案一 打标识，再过一定时间，看系统是否对该表或者是相关的数据有依赖，有依赖的情况，会报错，这时要处理错误。如果发现没有依赖，再存入垃圾箱。保持随时可以恢复数据。很可能 现在认为是垃圾数据，结果在一段时间后，发现这些数据还有用。这种方案，操作上是复杂的，工作节奏是慢的。它的优势就是一点，即稳妥可靠

zlib是底层的压缩用的软件包，在Linux操作系统下，介绍zlib软件包的安装过路

复杂动态网络系统的数学模型同步现象是复杂动态网络最重要的集体行为。网络同步性能的分析和同步控制是复杂网络研究的两个重要方面。如何建立数学模型解释自然界中的同步现象,如何设计同步机制并应用于实际问题都是本领域具有重要意义的研究课题。Kuramoto模型是描述复杂动态网络系统一种重要的数学模型,在物理学、生物学以及控制理论与工程应用中具有广泛的应用。Kuramoto模型作为一类耦合振子模型,可以有效地

云计算安全平台参考架构

图像工程的读书笔记 图像分割图像分割就是指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程图像分割的四类技术是并行边界技术，串行边界技术，并行区域技术，串行区域技术并行边界技术包括各种算子的边缘检测技术。串行边界技术包括图搜索和动态规划方法，基于主动轮廓模型的方法并行区域技术包括取阈值，像素特征空间分类串行区域技术包括区域生成，分裂合并法，分水岭分割分水岭分割算法就是通过确定分水岭的位置而进

数据库的版本表的三种设计方案比较有些信息虽然更新缓慢，但是随着时间流逝，数据会老化，数据的价值会大大减少，例如电话号码的变更，地图数据的更新等。方案一 定时更新，采用程序自动化的方式进行处理，在表设计时添加年，月，日等字段。这种方式，优点是查询当前数据和历史数据的需求都满足的很好，查询的实现也比较简单。缺点是数据冗余度比较大，维护出故障时，查询系统的表现就不稳定了。这种方案，适合数据量不是特别大的

大数据平台的技术架构如下图

前面四种的重点是设计和应用，侧重于软件和数据逻辑层面。后面五种的重点是运营和维护，侧重与硬件和数据物理层面。