BPE算法，最早应用于NLP任务出现于《Neural Machine Translation of Rare Words with Subword Units》这篇文章，是一种解决NMT任务中，出现OOV（out-of-vocabulary）的方法。在NMT任务中，如果出现OOV问题，最常见的就是back off to a dictionary。这篇文章使用了BPE算法后，不用退回到字典前就可以继

纪念一下参加了四次的数学建模。有的时候在想不是数学专业的，为什么对数学建模这么喜欢呢？高中数学老师课上就给我们说，她的数学建模经历，因此在大一的时候我就励志要参加数学建模了。然后在炎炎夏日中，每天穿梭在宿舍和3教教室，听数学老师们的培训，培训了整整一个月，才结束这痛苦的数学建模！！！因为参赛队伍数，有限制也没有选上，=，=。最后死皮赖脸的求着老师，和机械的一位同学和一位学长组队了。清楚的记得我们做

slice()函数是一个切片函数，可以作用于list,tuple,numpy等结构，其作用类似于列表中常见的切片操作，但是如果按照某个长度将list等可以用于切片的序列做等分，一般可以用一个循环可以实现。l =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]i = 0while(i<10):print(l[i:i+2])i += 2output：[1, 2]...

逐步回归（Stepwise Regression）逐步回归主要解决的是多变量共线性问题，也就是不是线性无关的关系，它是基于变量解释性来进行特征提取的一种回归方法。逐步回归的主要做法有三种：（一）Forward selection：将自变量逐个引入模型，引入一个自变量后要查看该变量的引入是否使得模型发生显著性变化（F检验），如果发生了显著性变化，那么则将该变量引入模型中，否则忽略该变量，...

官网：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch.nn.LSTMParameters（参数）：input_size：输入的维度hidden_size：h的维度num_layers：堆叠LSTM的层数，默认值为1bias：偏置 ，默认值：Truebatch_first：如果是True，则input为(batch, seq,...

官网：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.ttorch.t(input)→ Tensortorch.t()是一个类似于求矩阵的转置的函数，但是它要求输入的tensor结构维度<=2D。当input维度为0D或者1D时，不做改变输出本身(torch version=1.0.1中会报错)，维度为2D时，输出维度的转...

利用tkinter中的Text可以插入多行文字信息，如下图所示，主要利用了text.insert()来进行。代码：import tkinter as tkroot = tk.Tk()root.geometry('300x400')root.title('测试')text = tk.Text(root,width=20,height=20)text.pack()c...

torch.split()torch.chunk()区别两者都是切分tensor操作，有一些略微的不同。torch.split()官网：https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#torch.splittorch.split(tensor,ssplit_size_or_section,dim=0)torch.split...

一般情况下，会有三种参考文献格式：GB/T7714，APA，MLA（Modern Language Association）。其中 中国毕业论文和在中国发表的文章，都是以GB/T 7714为标准的，是国家标准。中文参考文献，一般直接用“知网->文章->导出参考文献”；知网里面没有的可以参考“百度学术”中的引用（引用的时候三种格式都有）。第二种是 APA，一般学术性论...

官网：https://docs.python.org/3.6/library/argparse.htmlargparse库是一个存储参数库，可以用来进行模型训练过程中的参数保存作为一个整体，以便于使用和更改。创建import argparseparser = argparse.ArgumentParser(description='Testing...') #创建对象添加参数...