OpenClaw 的记忆系统设计得很特别，它把所有记忆都写成普通的 **Markdown 文件**，直接保存在 agent 的工作目录（workspace）里。这个文件只会在私人 session（private session）里加载，在群聊之类的场景里不会自动读，避免信息泄露或混乱。路径是 `memory/YYYY-MM-DD.md`（比如 `memory/2026-03-28.md`）。- 日

OpenClaw 的（钩子）是一种简单而强大的自动化机制，让你在不修改核心代码的情况下，轻松扩展 AI Agent 的行为。它本质上是，当特定事件发生时，会在 Gateway（网关）进程内部自动运行。/new注意：Hooks 和是两回事。Webhooks 是外部系统通过 HTTP 调用 OpenClaw，而这里的 Hooks 是 OpenClaw 内部响应事件的小脚本。

*触发条件**：3P (Progress/Plans/Problems)更新、公司通讯、FAQ、状态报告、领导力通讯、项目更新、事件报告。**触发条件**：代码导入 `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`、Claude API 应用开发。**触发条件**：Word 文档、.docx 创建、专业文档（目录、页码、标题）**一句话简介**：全面的 PDF 操作工具包（读取、合并

个人级：在用户主目录的 ~/.copilot/skills/、 ~/.claude/skills/, ~/.agents/skills/ 等对应位置。项目级：在工作区里的 .github/skills/、.claude/skills/ 或 .agents/skills/ 文件夹下。使用的时候，在 Copilot 聊天里直接输入 / 就能看到所有可用的技能（和 prompt 文件一起列出）自定义指令

本文介绍了如何为ClaudeCode创建自定义插件来扩展其功能。主要内容包括： 插件与独立配置的区别： 独立配置适用于个人项目 插件适合团队共享和跨项目复用 创建插件的基本步骤： 创建插件目录和清单文件 添加技能并测试 支持动态参数输入 插件结构组成： 核心清单文件(plugin.json) 技能、代理、钩子等组件 LSP和MCP服务器配置 高级开发技巧： 添加Agent Skills 支持LSP

5，事件与回调，事件配置那里，点订阅方式，先使用长连接(注意：保存前需要确保网关已经启动，不然保存不了)7，然后去飞书app里面搜索下你的机器人，给它发个消息，它会回复你，你从它的回复里面提取下面的信息。然后在下面的已添加事件里面添加下 im.message.receive_v1 事件。3，添加应用能力，添加机器人，在机器人配置那个点“如何开始使用”，取个名字。4，权限管理那里，点批量导入/导出权

所以平时的聊天agents.defaults.model.primary可以使用它的0x模型（https://docs.github.com/en/copilot/concepts/billing/copilot-requests#model-multipliers）。可以使用 openclaw models list --all --provider github-copilot 列出对应api

2. **File Loading文件加载**: Skill files are copied into the container at `/skills/{directory}/` 技能文件被复制到 `/skills/{directory}/` 目录下。Skills在消息 API 中无论来源如何集成方式都相同。- `files-api-2025-04-14` - For uploading/d

然后可以输入/plugin 安装 document-skills 或 example-skills，重启下终端，运行/skills，可以看到安装的skills。仓库的Skills文件夹里，就是Claude官方，自己做的Skills，里面是一些关于创意与设计、开发与技术、企业与沟通以及文档的skills示例。一般会安装到\~/.claude/skills 用户目录，如果是项目级的，放在.claude

OpenClaw 是一个在你自己设备上运行的个人 AI 助手。也是一个网关，它在你已经使用的频道上回答你（WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Google Chat、Signal、iMessage、Microsoft Teams、WebChat），还包括像 BlueBubbles、Matrix、Zalo 和 Zalo Personal 这样的扩展频道。Mac mini