Matlab函数imfill简介函数功能： 该函数用于填充图像区域和“空洞”。语法格式：BW2 = imfill(BW)这种格式将一张二值图像显示在屏幕上， 允许用户使用鼠标在图像上点几个点， 这几个点围成的区域即要填充的区域。要以这种交互方式操作， BW必须是一个二维的图像。用户可以通过按Backspace键或者Delete键来取消之前选择的区域；通过shift+鼠标左键单击或者鼠标右键单击或双

AI（人工智能）是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。　　例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol，媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI、机器学习、深度学习等术语。AlphaGo之所以打败Lee Se-dol，这三项技术都立下了汗马功劳，但它们并不是一回事。　　要

进入2017年以后，一个被称之为“BIM”的新事物出现在中国的建筑业中，瞬时间所有的施工企业都面临着接触BIM的挑战。        BIM是源自于“Building Information Modeling”的缩写，中文译为“建筑信息模型”。该技术通过数字化手段，在计算机中建立出一个虚拟建筑，该虚拟建筑会提供一个单一、完整、包含逻辑关系的建筑信息库。需要注意的是，在这其中“信

在读TLD的那篇论文中，对半监督算法有了一定的了解后，能把第4部分开头对P-N学习的推导看懂一点，但是在紧接着的第二部分中有Relation to supervised bootstrap这章，经常会出现bootstrap，但是没有学过模式识别，对这个概念很模糊，所以就查了下，但资料很少，最后结合《Machine Learing  A Probabilistic Perspective》的6.2节

kmeans之于模式识别，如同“hello world”之于C、之于任何一门高级语言。算法的规格（specification）在聚类问题（一般非监督问题）中，给定训练样本X={x(1),x(2),…,x(N)}，每个x(i)∈Rd。kmeans算法的职责在于将这N个样本聚类成k个簇（cluster, μ1,μ2,…,μk），流程如下：随机选取k个聚类中心(c

深度神经网路已经在语音识别，图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。简要描述深度神经网络模型。1.  自联想神经网络与深度网络      自联想神经网络是很古老的神经网络模型，简单的说，它就是三层BP网络，只不过它的输出等于输入。很多时候我们并不要求输出精确的

链码（又称为freeman码）是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，常被用来在图像处理、计算机图形学、模式识别等领域中表示曲线和区域边界。它是一种边界的编码表示法，将图像中像素的绝对位置转换成了相对位置，用边界方向作为编码依据，为简化边界的描述，一般描述的是边界点集。常用的链码按照中心像素点邻接方向个数的不同，分为4连通链码和8连通链码。4连通链码的邻接点有4个，分别在中

1.      https://github.com/opensourceBIM/BIMserver/releases 在此页面上下载所需资源： bimserver-1.4.0-FINAL-2015-11-04.jarbimserver-1.4.0-FINAL-2015-11-04.warSourcecode (zip) 2.      j

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