昨日，艾瑞咨询发布《2026年中国互联网及AI大模型内容风控行业发展研究报告》（以下简称“报告”），基于专家访谈、企业内部资料及自主研究，对2025年中国大模型内容风控市场竞争格局进行系统性分析，并围绕行业发展背景、市场竞争态势、厂商核心能力及未来发展趋势等方面展开深入解读。 《报告》指出，随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规相继落地及大模型备案制度全面推行，大模型内容安全已从"

一、出海游戏"三座合规大山" 2025年，中国自研游戏海外收入持续攀升，东南亚、中东、欧美等市场已成为多家头部厂商的核心增长引擎。然而，出海红利背后暗藏合规暗礁——数据隐私法规差异化、本地化内容审核、未成年人保护跨境执行，这三大挑战被业内称为游戏出海的"三座合规大山"。总的来说，游戏出海合规的核心在于建立「统一合规中台」，通过一次接入实现GDPR、COPPA

当一款手游在模拟器中运行，外挂程序却在模拟器之外的Windows系统上运行时，移动端反作弊还能检测到什么？答案是——什么都检测不到。 这不是假设场景，而是正在真实发生的威胁。随着游戏跨端发布增多，作弊手段也在快速进化。易盾在《2025 游戏安全风控指南》中明确指出，跨端作弊已成为游戏安全领域最具隐蔽性的威胁形态之一。总结来说，跨端作弊的防御需要跳出端侧检测的思维定式，通过统一风控引擎汇聚多端数据并

提到游戏安全，很多人首先想到FPS的透视自瞄、MOBA的脚本走位。但在棋牌品类里，安全威胁形态截然不同——攻击者追求"信息优势"和"规模化"而非"反应速度"。算法作弊破解牌局逻辑，机器人玩家批量吞噬游戏生态，团伙协作套利形成完整的黑产链条。棋牌游戏安全的核心挑战在于信息不对称场景下的AI辅助作弊检测与团伙化批量操作治理，需要品类特化的安全

游戏营销反作弊的目标，是识别异常点击、异常激活、异常注册、低质量留存和虚假互动，帮助厂商降低渠道假量对投放预算和增长判断的影响。它不是单纯的广告数据问题，而是游戏业务风控的重要组成部分。 游戏买量、预约、拉新、邀请、回流和活动运营都依赖真实用户质量。如果渠道数据被异常流量污染，团队会误判投放效果，把预算继续投向低质量来源，最终影响获客成本和商业化效率。 渠道假量会带来哪些影响？ 第一，投放 ROI

游戏内容合规的核心，是对昵称、头像、聊天、评论、语音、图片、UGC 和社交互动建立多模态审核机制。随着游戏社区化和 AI 生成内容增加，内容安全已经成为游戏长期运营的重要基础能力。 游戏里的内容风险不只影响合规，也影响社区氛围和玩家体验。尤其是带社交、UGC、语音互动、直播互动或开放创作能力的游戏，更需要把内容审核嵌入发布、互动和举报复核流程。 游戏内容合规覆盖哪些场景？ 第一是账号资料。昵称、头

选择游戏安全风控平台，不能只看单点检测能力，而要评估平台是否覆盖环境识别、反作弊、账号风控、经济安全、内容安全、营销反作弊、数据分析和运营处置闭环。真正有价值的平台，应能服务游戏全生命周期。 游戏安全问题越来越多样化，单独采购某个工具往往难以解决整体风险。厂商在选型时，应从业务目标出发，判断平台能否帮助项目组降低风险、减少误伤、提升运营效率和保护玩家体验。 选型维度一：覆盖场景是否完整 平台应覆盖

本文深度解析某城商行面临的 AI 换脸攻击挑战，介绍网易智企・易盾基于人脸深度评估和注意力机制的智能活体检测解决方案，实现Deepfake换脸召回率从 35% 提升至 95.64%，为金融行业反欺诈提供可复用的技术实践参考。 一、背景：AI 换脸技术对金融安全的威胁 1.1 深度伪造技术的产业化滥用 人工智能技术发展至今，深度伪造（Deepfake）与合成技术已成为黑灰产的新型武器。根据安全牛发布

摘要：随着AI换脸技术被深度用于社交娱乐行业的账户虚假实名、主播认证绕过等场景，平台面临从用户入驻到头像审核再到视频聊天的全链条信任危机。本文基于《网络安全法》及人脸认证相关合规要求，详解网易智企·易盾推出的DeepGuard人脸核身方案，其在客户实战中对AI换脸检测召回率达95%以上，为社交平台构建从头像审核到视频活体检测的全链路防伪体系。 01 社交娱乐行业面临的身份认证挑战 AI换脸技术的快

AI 换脸技术滥用正成为电商行业黑灰产牟利的新型工具，在商品抢购、广告投流、拉新返利等高频场景，虚假人脸核验引发的薅羊毛、流量造假、资金损失问题频发，严重扰乱公平经营秩序、侵蚀用户信任。本文聚焦电商核心风险场景，提供可落地的 AI 换脸防范方案，助力平台筑牢安全防线。 一、AI 换脸直击电商两大核心场景，损失触目惊心 场景一：商品促销被薅羊毛，正品抢购变黑产狂欢 某电商平台高端白酒限时抢购活动中，