知名企业家、同时也是 NBA 小牛队的老板马克·库班（Mark Cuban）曾说过一句话：人工智能，深度学习和机器学习，不论你现在是否能够理解这些概念，你都应该学习。否则三年内，你就会像灭绝的恐龙一样被社会淘汰。马克·库班的这番话乍听起来有些耸人听闻，但仔细想想却不无道理。我们正经历一场大革命，这场革命就是由大数据和强大的电脑计算能力发起的。为了更好地面对和适应这场革命，了解一下相关的概念已经十分

网格（Grid）、线程块（Block）和线程（Thread）的组织关系CUDA的软件架构由网格（Grid）、线程块（Block）和线程（Thread）组成，相当于把GPU上的计算单元分为若干（2~3）个网格，每个网格内包含若干（65535）个线程块，每个线程块包含若干（512）个线程，三者的关系如下图：Thread，block，grid是CUDA编程上的概念，为了方便程序员软件

meanShfit均值漂移算法是一种通用的聚类算法，它的基本原理是：对于给定的一定数量样本，任选其中一个样本，以该样本为中心点划定一个圆形区域，求取该圆形区域内样本的质心，即密度最大处的点，再以该点为中心继续执行上述迭代过程，直至最终收敛。可以利用均值偏移算法的这个特性，实现彩色图像分割，Opencv中对应的函数是pyrMeanShiftFiltering。这个函数严格来说并不是图像的分割，而

TensorFlow的Session对象是支持多线程的，可以在同一个会话（Session）中创建多个线程，并行执行。在Session中的所有线程都必须能被同步终止，异常必须能被正确捕获并报告，会话终止的时候， 队列必须能被正确地关闭。TensorFlow提供了两个类来实现对Session中多线程的管理：tf.Coordinator和 tf.QueueRunner，这两个类往往一起使用。Coordi

知名企业家、同时也是 NBA 小牛队的老板马克·库班（Mark Cuban）曾说过一句话：人工智能，深度学习和机器学习，不论你现在是否能够理解这些概念，你都应该学习。否则三年内，你就会像灭绝的恐龙一样被社会淘汰。马克·库班的这番话乍听起来有些耸人听闻，但仔细想想却不无道理。我们正经历一场大革命，这场革命就是由大数据和强大的电脑计算能力发起的。为了更好地面对和适应这场革命，了解一下相关的概念已经十分

LMDB的全称是Lightning Memory-Mapped Database(快如闪电的内存映射数据库)，它的文件结构简单，包含一个数据文件和一个锁文件：LMDB文件可以同时由多个进程打开，具有极高的数据存取速度，访问简单，不需要运行单独的数据库管理进程，只要在访问数据的代码里引用LMDB库，访问时给文件路径即可。让系统访问大量小文件的开销很大，而LMDB使用内存映射的

原文链接： https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-03-06-2如果你现在还是个深度学习的新手，那么你问的第一个问题可能是「我应该从哪篇文章开始读呢？」在 Github 上，songrotek 准备了一套深度学习阅读清单，而且这份清单在随时更新。至于文中提到的 PDF，读者们可点击阅读原文下载机器之心打包的论文，或点开下面的项目地址下载自己喜欢的学习材料

BP（Back Propagation）网络是1985年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网

 借助Keras和Opencv实现的神经网络中间层特征图的可视化功能，方便我们研究CNN这个黑盒子里到发生了什么。 自定义网络特征可视化 代码：# coding: utf-8from keras.models import Modelimport cv2import matplotlib.pyplot as pltfrom keras.models import...

python中绘制2D曲线图需要使用到Matplotlib，Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形，通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。1. 绘制折线图plt.plot() 可以用于绘制折线图。只传入一维的散点(n个)p1