K均值（K-Means）算法是一种无监督的聚类学习算法，他尝试找到样本数据的自然类别，分类是K由用户自己定义，K均值在不需要任何其他先验知识的情况下，依据算法的迭代规则，把样本划分为K类。K均值是最常用的聚类技术之一，通过不断迭代和移动质心来完成分类，与均值漂移算法的原理很相似。K均值算法的实现过程：1. 对于一组未知分类的数据集合，指定其分类数K；2. 随机分配K个类别的中心点位置，

VMware也可以像docker容器那样“挂载”主机上的目录给虚拟机，在虚拟机上访问共享目录就跟访问自己的目录一样方便。1. 虚拟机(M) -> 设置(S)-> 选项-> 共享文件夹 -> 总是启用 -> 添加 ：2. 在弹出的对话框中选择主机目录作为共享目录：3. 选择之后可以看到已经共享的目录路径：共享目录使用：1.  在虚

Linux查看显卡信息：lspci | grep -i vga使用nvidia GPU可以：lspci | grep -i nvidia前边的序号 "00:0f.0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);查看指定显卡的详细信息用以下指令：lspci -v -s 00:0f.0Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：nvidi

注： 这篇文章用的OpenCV版本是2.4.10， 3以上的OpenCV版本相关函数可能有改动Opencv中通过使用findContours函数，简单几个的步骤就可以检测出物体的轮廓，很方便。这些准备继续探讨一下findContours方法中各参数的含义及用法，比如要求只检测最外层轮廓该怎么办？contours里边的数据结构是怎样的？hierarchy到底是什么鬼？Point()有什么用？先从fi

向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。点乘公式对于向量a和向量b：

通用Command + A： 全选Fn + Delete： 后向删除文本Space ： 快速查看（预览）所选文件Command + H: 隐藏最前面的活动窗口Command + Option + H：隐藏其他非活动窗口Command + M: 最小化前面的活动窗口Command + O: 打开所选项，或访达对话框Command + T: 打开与活动窗口类型相同的...

一 使用pytorchviz可视化安装依赖和pytorchvizpip install graphvizpip install tochviz （或pip install git+https://github.com/szagoruyko/pytorchviz）Graphviz 是 AT&T 开发的一款开源的图形可视化软件，可以根据dot脚本语言中绘制的...

pytorch允许把在GPU上训练的模型加载到CPU上，也允许把在CPU上训练的模型加载到GPU上。CPU->CPU,GPU->GPUtorch.load('gen_500000.pkl')GPU->CPUtorch.load('gen_500000.pkl', map_location=lambda storage, loc: storage)或：to...

返回上层目录： cd ..命令提示符： user@ubuntu： @之前的部分为当前用户ID名称； @之后冒号之前是主机名称sudo ：（Superusers Do） 以超级用户执行在相对路径中， . 表示当前目录， .. 表示当前目录的上一级目录pwd： （print working directory） 显示当前目录~ ： 代表当前用户的home目录，也就是 /home.........

1. 下载centos7镜像sudo docker pull centos:72. 启动centos7容器并挂载本地目录sudo docker -it -v /home/software:/home/package centos:7 /bin/bash3. 安装Anacondabash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh4. 安装Opencvconda install