现代企业智能化转型中，AI 与分布式系统的结合成为关键技术方向。Spring AI 作为 Spring 生态的扩展，提供了便捷的 AI 集成能力，而阿里巴巴的智能体理论则为复杂业务场景提供了分布式决策框架。二者的结合能显著提升企业级应用的智能化水平。实际应用中还需考虑智能体的版本管理、灰度发布等进阶特性。该架构已在多个大型电商系统中验证，QPS 处理能力可达 10万+，平均延迟控制在 50ms 以

现代企业智能化转型中，AI 与分布式系统的结合成为关键技术方向。Spring AI 作为 Spring 生态的扩展，提供了便捷的 AI 集成能力，而阿里巴巴的智能体理论则为复杂业务场景提供了分布式决策框架。二者的结合能显著提升企业级应用的智能化水平。实际应用中还需考虑智能体的版本管理、灰度发布等进阶特性。该架构已在多个大型电商系统中验证，QPS 处理能力可达 10万+，平均延迟控制在 50ms 以