性能超越 20 倍大模型，阶跃星辰多模态“小核弹” Step3-VL-10B 开源！   仅用 10B 参数量，Step3-VL-10B 在视觉感知、逻辑推理、数学竞赛以及通用对话等一系列基准测试中均达到同规模 SOTA 水平，并且解决了参数量小和智能水平高难以兼优的行业难题。 团队在多项关键评测中观察到，Step3-VL-10B 媲美甚至超越规模大 10-20 倍开源模型（如 GLM-

今天，GLM-4.7-Flash正式发布并开源。   GLM-4.7-Flash是一个混合思考模型，总参数量为30B，激活参数量为3B，作为同级别SOTA模型，为轻量化部署提供了一个兼顾性能与效率的新选择。   即日起，GLM-4.7-Flash将替代GLM-4.5-Flash，在智谱开放平台http://BigModel.cn上线，并供免费调用。   模型开源： h

在大模型从单纯的“对话者”向“自主代理（Agent）”进化的过程中，工具调用（Function Calling / Tool Use） 能力是核心中的核心。   然而，在实际开发中，开发者们经常面临这样的痛点：模型宣称“支持工具调用”，但在真实业务场景中表现却不尽如人意——要么在用户闲聊时突然乱调 API，要么生成的 JSON 参数缺胳膊少腿，导致后端服务频频报错。   那么如

TeleChat3-105B-A4.7-Thinking，国内首个全国产化训练的千亿参数细粒度MoE语义大模型，开源！ 代码：https://github.com/Tele-AI/TeleChat3 模型：https://www.modelscope.cn/models/TeleAI/TeleChat3-105B-A4.7B-Thinking 问答、写作、数学、代码、Agent......多维度比

Black Forest Labs开源了FLUX.2 [klein]模型家族，这是目前最快的图像生成模型系列。该系列在单一紧凑架构中统一了生成和编辑能力，在现代硬件上实现端到端推理低至0.5秒以内，同时在消费级GPU上仅需13GB显存即可运行。   开源地址 GitHub：https://github.com/black-forest-labs/flux2 ModelScope: htt

近日，美团 LongCat 团队正式对外发布并开源 LongCat-Flash-Thinking-2601。作为已发布的 LongCat-Flash-Thinking 模型的升级版，LongCat-Flash-Thinking-2601在Agentic Search（智能体搜索）、Agentic Tool Use（智能体工具调用）、TIR（工具交互推理）等核心评测基准上，均达到开源模型 SOTA

阶跃星辰开源模型Step-Audio-R1.1，拿下全球第一！ 大模型评测榜单 Artificial Analysis Speech Reasoning 更新，阶跃星辰原生语音推理模型 Step-Audio-R1.1 登顶榜首。 该榜单是目前业界评估“原生语音模型”（Native Audio Models）最权威的第三方基准之一。核心考量模型直接处理音频并进行复杂逻辑推理的能力，主要考察维度包括准

在 Coding Agent 的实际应用中，我们观察到一个反复出现，却常被忽略的的现象：用户对 Agent 的不满，往往不是因为它“做不到”，而是因为它“做得不好”。 通过整理用户体感反馈，我们发现最高频的抱怨集中在：Agent 不遵循明确给出的指令。比如用户在系统提示中明确要求“不要使用 emoji”，Agent 却在代码注释里加上笑脸；用户要求“先备份再修改”，Agent 直接 [rm-rf

今天，智谱联合华为开源新一代图像生成模型GLM-Image，模型基于昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程，是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA多模态模型。 GLM-Image采用自主创新的「自回归+扩散解码器」混合架构，实现了图像生成与语言模型的联合，是智谱面向以Nano Banana Pro为代表的新一代「认知型生成」技术范式的一次重要

当全行业还在争论 30B 能否挑战万亿参数时，OpenBMB给出了一个更激进的答案： 4B。没有万亿参数的算力堆砌，没有百万级数据的暴力灌入，清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型，在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分