Robbyant 团队正式发布全新一代空间感知模型 LingBot-Depth 2.0，并同步开源视觉基座模型 LingBot-Vision。LingBot-Depth 2.0 训练数据从 1.0 版本的 300 万扩充至 1.5 亿规模，在深度补全基准的 16 项测评中获得 12 项第一，室内大面积深度缺失场景 RMSE 从 0.132 降至 0.062。LingBot-Vision 是业内首个

腾讯混元团队正式开源新一代大模型 Hy3。 作为 4 月发布的 Hy3 preview 在 50 多个业务场景反馈基础上的迭代版本，Hy3 总参数量 295B，激活21B，采用 Apache 2.0 协议开源，在推理、智能体、长上下文等任务上取得比肩参数规模 2~5 倍旗舰模型的效果。   开源地址： 模型链接： https://modelscope.cn/models/Tencent-

美团正式发布并开源新一代万亿参数大模型 LongCat-2.0。 作为业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型（总参数 1.6 T，平均激活约 48 B，动态范围 33B~56B），LongCat-2.0 从零开始预训练，原生支持 1M 超长上下文，其架构设计自始至终围绕一个核心目标：让模型在真实的 Agentic Coding 任务中，更高效、更稳定地完成代码理解、生成与

SkyJM-Edit (RubricRM-Edit)是一款面向指令式图像编辑（Instruction-based Image Editing）的生成式裁判模型，该模型基于 Qwen3.5训练。模型在推理过程中会针对每条编辑指令动态生成一份评分 Rubric，该Rubric包含指令对齐、源图保留、视觉质量等维度，同时模型会针对Rubric的评测维度和权重输出逐维度的分数和最终的加权分数结果。 在 M

大模型在线服务的核心矛盾是：用户希望"出字越快越好"，而生成本质上是一个 token 接一个 token 算出来的串行过程，单用户速度受限于一次 forward 的延迟。业界过去几年的常见解法叫"投机解码 (Speculative Decoding)"——再训一个小很多的草稿模型 (drafter) 一次猜几个 token，主模型只做"验证&quo

  写在前面：2026年6月初，蚂蚁集团在杭州举办了”智能终端可信连接·生态闭门会暨开发者共创会”，正式发布GPASS。魔搭社区受邀参与了下午的圆桌讨论。这场会聚集了行业里几乎所有重要的AI眼镜玩家，信息密度极高——借这篇文章，魔搭把过去在AI智能硬件赛道上的几点观察分享给大家。 引言：一个所有人都在问的问题 闭门会从下午两点持续到晚上，蚂蚁GPASS、千问眼镜、Rokid、小米、雷鸟、

  Krea 团队发布并开源了 Krea 2，一个面向"创意探索"的基础图像生成模型系列。Krea 2 在 Artificial Analysis 文生图榜单上位列全球前十、独立实验室第二。模型采用 12B 稠密 DiT 骨干、Qwen3-VL 文本编码器（多层特征聚合）以及 Qwen Image VAE。 本次开源包含三类模型： Krea 2 Raw：未经过额外后训

Qwen 团队正式开源 Qwen-AgentWorld，业内首个原生语言世界模型（Language World Model, LWM）。模型通过对 MCP、Search、Terminal、SWE、Web、OS、Android 七大 Agent 领域的环境进行联合建模，把"环境模拟"这一原本依赖外部 Sandbox 的能力，直接内化到了基础模型自身。旗舰版 Qwen-AgentW

SkyJM-Gen (RubricRM-Gen)是一款面向文生图（Text-to-Image）的生成式裁判模型，基于 Qwen3.5训练。模型在推理过程中会先针对每条 prompt 动态生成一份评分 Rubric（评估维度 + 权重 + 分级标准），再据此为两张候选图像逐维打分、加权聚合得出偏好。 在两个公开基准 MMRB2 / GenAI-Bench 和私有基准 GenAI-Bench-Veri

作者 Weirdfish   个人主页：https://modelscope.cn/profile/weirdfish   起因：想试试用 AI 做一款完整的游戏 我本身是一个重度的游戏爱好者，因此在利用 AI 写文档、做一些小应用的时候，自然而然会冒出一些想法：想试试用 AI 做一款完整的游戏。 不是写个小 demo，而是一款真正能玩的东西。   一开始会有很多的想