上一篇中介绍了0代码创建、发布并分享一个专属Agent，今天主要介绍如何借助API让你的Agent更加有用、有趣！ API接入会极大扩展Agent的能力范围 API（Application Programming Interface）是一组重要的协议、规则和工具集，它们定义了软件应用程序之间如何进行有效的交互。当API遵循OpenAPI规范时，它们便可以被agent轻松调用。这种接入不仅赋予ag

引言 在前一段时间，魔搭社区推出了开源版GPTs，期望未来让大家能更轻松地搭建Agent。近期，项目已经有了一些阶段性的进展，实现了更方便地面向各种现实需求来量身定制智能体应用，它围绕可插拔和可定制的LLM构建，同时增强了指令执行、额外知识检索和利用外部工具的能力。 接下来，社区将分别从0代码快速创建发布一个专属Agent、低代码调用API创建一个炫酷功能的Agent、API快速注册成tool升

近1个月来，AnimateDiff 无疑是AI动画/视频生成领域的一匹黑马，以“效果丝滑、稳定、无闪烁”等好评斩获“Stable Diffusion封神插件”称号。AnimateDiff是一个可以对文生图模型进行动画处理的实用框架，无需进行特定模型调整，即可一次性为大多数现有的个性化文本转图像模型提供动画化能力，目前项目已开源&

导读 11月24日，零一万物基正式发布并开源微调模型 Yi-34B-Chat，可申请免费商用。同时，零一万物还为开发者提供了 4bit/8bit 量化版模型，Yi-34B-Chat 4bit 量化版模型可以直接在消费级显卡（如RTX3090）上使用。魔搭社区已支持下载、推理训练体验，并推出相关教程，欢迎大家来玩！ 评测效果 ModelMMLUCMMLUC-Eval(val)BBHGSM8kYi

去年底，根据开源UIE模型推理性能不足的问题，笔者团队提出了一套基于SiamesePrompt的通用自然语言理解框架，速度提升30%的同时F1-Score提升了25%，且可以支持任意数量元组的抽取。 然而，当深入分析SiamesePrompt和DuUIE这两套框架后，我们发现它们都存在一个共性问题：需要逐个遍历schema，计算复杂度和Schema的复杂度成正比。当某个任务的Schema较为复

模型介绍 模型地址： https://modelscope.cn/models/OrionStarAI/OrionStar-Yi-34B-Chat在线体验： https://modelscope.cn/studios/OrionStarAI/OrionStar-Yi-34B-Chat/summary11 月 20 日，由被称为「大模型应用开发创业者」傅盛创

导言 今年六月，来自加州大学伯克利分校、斯坦福大学、加州大学圣迭戈分校的研究人员基于操作系统中经典的虚拟内存和分页技术，提出了一个新的注意力算法PagedAttention，并打造了一个LLM服务系统vLLM。 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2309.06180.pdf Github开源链接： https://github.com/vllm-project/vll

Agent的“iPhone”时刻 Openai DEV day上推出了GPT Stores，允许用户通过聊天、直接配置的方式进行GPT的定制，可以允许用户自定义知识库以及接入web-browsing、文生图、code-interpreter三个工具的能力。通过简化的操作，可以让更多爱好AI的人来构建GPT的生态，而不需要进行具体的代码开发。 开源版Agent架构：ModelScope Age

论文&代码 论文链接 https://arxiv.org/abs/2308.14469?spm=a2c6h.12873639.article-detail.7.46318554X4fIr5&file=2308.14469 代码链接 PASD_image_super_resolutions https://www.modelscope.cn/models/damo/PASD_image_sup

导读 高保真 3D 人脸重建在许多场景中都有广泛的应用，例如 AR/VR、医疗、电影制作等。尽管大量的工作已经使用 LightStage 等专业硬件实现了出色的重建效果，从单一或稀疏视角的单目图像估计高精细的面部模型仍然是一个具有挑战性的任务。 本文，我们将介绍文本生成3D头部模型，结合了文生图stable diffusion模型和头部重建模型HRN，以文本为输入，可生成高质量3D头部。头部