logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

鸿蒙应用开发UI基础第二节:鸿蒙应用程序框架核心解析与实操

学习目标 建立鸿蒙应用“宏观-微观”完整认知:明确应用、应用程序包、HAP/HSP、组件、页面的层级关系,理解 Stage 模型编译期与运行期概念的对应逻辑; 清晰区分 Stage 模型与 FA 模型的核心差异,理解 Stage 模型在资源利用、配置管理、跨端适配等实际开发场景中的核心优势; 掌握

我的小“破”站,花了3天,终于上线了!

大家好,我是狂师~ 我的小“破”站:「AI 测试开发导航」(https://testfather.cn),终于上线了! 更准确一点来说,是全面重构升级了~ 毕竟,这个网站,去年10月份的时候就已经和大家见过面了:苦逼,通宵肝了两个月!测试开发导航网站终于上线了! 但第一个版本上线后,界面太过于AI化

PLG log server note

目录三者的架构图Principle of operationexecute pack init and InstalllokiPromtailloki server startpromtail server startpromtail of windows.deb grafana install.r

vLLM、SGLang 融资背后,AI 推理正在走向系统化与治理

最近,推理引擎领域出现了两件具有标志意义的事件:vLLM 和 SGLang 相继走向公司化。vLLM 核心团队成立 Inferact,完成 1.5 亿美元融资,估值达 8 亿美元: 图源:Inferact SGLang 团队也成立了 RadixArk,同样获得融资,估值达到 4 亿美元: 图源:Ra

vLLM、SGLang 融资背后,AI 推理正在走向系统化与治理

最近,推理引擎领域出现了两件具有标志意义的事件:vLLM 和 SGLang 相继走向公司化。vLLM 核心团队成立 Inferact,完成 1.5 亿美元融资,估值达 8 亿美元: 图源:Inferact SGLang 团队也成立了 RadixArk,同样获得融资,估值达到 4 亿美元: 图源:Ra

用 Vue3 + fetch-event-source 打造流式 AI 翻译平台:OCR + 大模型 + SSE 全链路实战

从 UI 工程师到 AI 应用架构者 13 年前,我的工作是让按钮在 IE6 上对齐;13 年后,我用 fetch-event-source 订阅大模型的“思维流”,用 OCR 解锁图片中的文字——前端,正在成为 AI 产品的第一道体验防线。 最近,我基于 Vue 3 + Vite + TypeSc

吴恩达深度学习课程五:自然语言处理 第三周:序列模型与注意力机制(三)注意力机制

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下: 原课程视频链接:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料,含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习(中英)与答案:吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第五课第三周的内容,3.7到3.

明明环境变量已经解密,为啥@ConfigurationProperties 注入还是加密值?

问题背景 在微服务的 application.properties 文件中有一个 test.container-name 配置。原始配置如下: test.container-name=Tomcat 同时有一个 Java 类 TestConfigProperty 中通过 @ConfigurationP

Debian 13基于kubeadm和containerd部署单节点kubernetes

前言 在本地虚拟机环境中使用 kubeadm 搭建 Kubernetes 集群是学习和实验的理想选择。考虑到实际应用场景中可能存在的网络限制以及镜像构建需求,本文详细记录了在完全离线环境下部署单节点 Kubernetes 集群的完整过程。通过集成 Harbor 私有镜像仓库,所有 Kubernete

关于 AI 的学习路线图

title: 关于 AI 的学习路线图 author: 凌杰 date: 2026-01-29 tags: 学习路线图规划 categories: 人工智能 [!NOTE] 笔记说明 本系列笔记用于系统整理我在长期学习、实践与反思人工智能理论及其相关工具的使用过程中,逐步形成的一些结构性认识。这些内

    共 409 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 41
  • 请选择