是由 Baidu 提出的基于 transformer 的端到端实时检测器，本篇文章主要分享博主在实现 RT-DETR 推理和部署时做的一些尝试，不涉及任何的原理性分析。若有问题欢迎各位看官批评指正😄博主在这里针对 RT-DETR 的预处理和后处理做了简单分析，同时与大家分享了 C++ 上的实现流程，目的是帮大家理清思路，更好的完成后续的部署工作😄。

梳理下 YOLOv8 的预处理和后处理流程，顺便让 tensorRT_Pro 支持 YOLOv8博主在这里针对 YOLOv8 的预处理和后处理做了简单分析，同时与大家分享了 C++ 上的实现流程，目的是帮大家理清思路，更好的完成后续的部署工作😄。最后大家如果觉得。

梳理下 YOLOv8-Seg 的预处理和后处理流程，顺便让 tensorRT_Pro 支持 YOLOv8-Seg博主在这里针对 YOLOv8-Seg 的预处理和后处理做了简单分析，同时与大家分享了 C++ 上的实现流程，目的是帮大家理清思路，更好的完成后续的部署工作😄。最后大家如果觉得。

开始YOLOv8的模型部署，目的是为大家推荐一个全新的tensorrt仓库，大家可以查看我之前的Jetson嵌入式系列模型部署教程，很多细节这里就不再赘述了。考虑到nano的算力，这里采用yolov8n.pt模型，本文主要分享yolov8模型训练和jetsonnano部署yolov8两方面的内容。若有问题欢迎各位看官批评指正!!!😄将下载后的yolov8的代码解压，其代码目录如下图只需要关注ul

梳理下 YOLOv8-Pose 的预处理和后处理流程，顺便让 tensorRT_Pro 支持 YOLOv8-Pose博主在这里针对 YOLOv8-Pose 的预处理和后处理做了简单分析，同时与大家分享了 C++ 上的实现流程，目的是帮大家理清思路，更好的完成后续的部署工作😄。最后大家如果觉得。