通过cloudDatabase.DatabaseZone.query方法查询云数据库中满足条件的数据记录。注意：数据记录的唯一性，根据当前登录的用户ID（手机号）。打开MyPestPage.ets文件。3.获取我的病虫害诊断历史记录。1.定义存储区、查询条件变量。

整个页面布局主要是三部分：是否登录显示个人信息、列表菜单项、退出按钮。1.build()布局代码。

在华为云的AI ModelArts平台已部署图像分类模型的在线服务，且平台提供了在线服务的公网API。打开PestInfoPage.ets文件，在PestDiagnosisView组件内，AI诊断预测成功后，解析完接口返回的数据并在PestInfoView组件中显示。1.定义复制文件的方法，将拍照或相册选取的图片复制到APP当前运行的缓存区。3.构建请求体body，含需要上传的图片文件内容。并通过

图片上传流程：将图片复制到缓存区>>开始上传>>监听上传进度>>上传完成后在AGC云存储默认实例中可见图片。核心技术点：端云一体化开发的云存储模块。下一篇：图片上传成功完成后，保存病虫害其他信息到云数据库。定义云存储默认实例变量、上传回调函数类型。4.获取上传完成后的图片云路径。3.添加图片上传监听。

APP必须工信部备案，且在页面明示备案号，点击可打开工信备案官方网站。2.拉起手机浏览器，跳转到指定链接的页面。

APP上架必备的用户《隐私政策》，页面嵌入web组件打开H5网页，可以托管在华为云AGC空间，部署站点并映射域名即可。2.使用@ohos.web.webview 组件。

下一篇：使用cloudDatabase.DatabaseZone对象的upsert方法，保存数据到云数据库。3.自动生成客户端侧工程引用的Pest实体对象（生成的是ts文件）2.定义病虫害Pest对象类型。对象类型：可以理解为表结构；存储区：可以理解为数据库；数据：就是表中的记录；1.指定存储区NMSS。

参考调用指南，把在线服务API集成到客户端农民叔叔鸿蒙应用或其他的APP（Android/iOS/Web/H5等）需要注意两点：①数据集上传在OBS对象存储；②数据集的每个标注样本不能少于20张图片。我这里准备了38种病虫害类型，及对应大量的图集，喂给大模型训练。下一篇：“AI诊断预测”按钮调用已部署的在线服务API。1.登录华为云AI开发平台ModelArts。开发空间>>自动学习>>图像分类>

该值是AGC云数据库记录的唯一标识，如果存在则说明已保存过的记录；否则为新的诊断结果，才需保存到云数据库。病虫害详细页面信息视图中需要增加“保存”按钮，把新增的AI诊断结果保存到AGC云数据库、云存储。为病虫害的实体对象添加一个新属性：AGID，AGID是否有值，决定是否显示保存按钮。

病虫害信息页面加载时，根据病虫害实体对象的属性pestname病虫名称是否空，判断是新的诊断，还是已有的病虫害，对应显示AI诊断视图或信息视图。为了宽度满屏显示病虫害图片，需要用到系统能力的设备屏幕属性display，获取当前设备的屏幕宽度，并赋值给Image.width。点击首页病虫害图集列表项，跳转至具体病虫害的详细信息页，内容包括：病虫害图片、农作物品名、病虫害名称、防治办法等。