Clion最好的一点就是他的代码静态分析能力，可以自动分析某些书写错误/类型错误，可以自动保存文件，可以ctrl跳转定义，可以一健编译，可以单步调试，这些在本文都会有所介绍。由于软件的跨平台特性，可以在各平台统一开发习惯，提高开发效率。针对的人群不习惯vim编程，习惯了VS开发的键鼠协调开发人员安装方法这个写得很详细了。http://www.cnblogs.com/conw/p/5938113..

https://www.jqr.com/article/000283

python2python -m SimpleHTTPServer8000使用上面的命令可以把当前目录发布到8000端口这条命令是当前运行的，不是后台运行的，也就是说如果Ctrl + C，则该端口就会关闭。python -m SimpleHTTPServer8000&在上述命令的最后加一个 & ，则该命令产生的进程在后台运行，不会影响当前终端的使用（我们在只有...

论文：Variational image compression with a scale hyperprior大牛Johannes Ballé写的，必须要读。通过自编码器把图像压缩成latent representation（大小变为原始图像1/8 * 1/8）然后把latent representation通过统计概率使用熵编码进行编码。在熵编码由于不知道真实的字符概率，所以需要可以...

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1.掌握深度学习图像处理（基于keras、tensorflow、opencv）2.掌握web前后端设计（基 于flask框架）3.开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合各位同学，代码开源了，欢迎star，https://github.com/gdit-ai/deep-learning-of-web欢迎加入人工智能算法应用开发，群号码：971601256视频教程： https

MFCC提取过程声音是模拟信号，声音的时域波形只代表声压随时间变化的关系，不能很好的代表声音的特征，因此，必须将声音波形转换为声学特征向量。目前有许多声音特征提取方法，如梅尔频率倒谱系数MFCC、线性预测倒谱系数LPCC、多媒体内容描述接口MPEG7等，其中MFCC是基于倒谱的，更符合人的听觉原理，因而是最普遍、最有效的声音特征提取算法。在提取MFCC前，需要对声音做前期处理，包括模数转换、预..

光电子快报