1.掌握深度学习图像处理（基于keras、tensorflow、opencv）2.掌握web前后端设计（基 于flask框架）3.开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合各位同学，代码开源了，欢迎star，https://github.com/gdit-ai/deep-learning-of-web欢迎加入人工智能算法应用开发，群号码：971601256视频教程： https

该完整项目由团队协作完成，已上传至GitHub，点击直达gdit-ai环境配置系统环境：Ubuntu16.04 LTS、python3.x、Anaconda3和相关的编辑器所需python库：numpy、tensorflow、Keras、opencv、Flask及相关依赖必备知识编辑器:Pycharm和HBuilder X后端：python3.x、Flask前端：前端三大件(htm...

1.掌握深度学习图像处理（基于keras、tensorflow、opencv）2.掌握web前后端设计（基 于flask框架）3.开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合https://edu.csdn.net/course/detail/28400/391614?pre_view=1人脸识别实例：import face_recognitionfrom flask...

使用驱动精灵安装。

论文：Variational image compression with a scale hyperprior大牛Johannes Ballé写的，必须要读。通过自编码器把图像压缩成latent representation（大小变为原始图像1/8 * 1/8）然后把latent representation通过统计概率使用熵编码进行编码。在熵编码由于不知道真实的字符概率，所以需要可以...

Tensorflow简介TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用...

官方链接：https://janus.conf.meetecho.com/docs/rest.html网关部署了一个客户端可以利用的接口。这个janus.js库以透明的方式使用它，其中与之交流的接口都封装好了，也可以自己使用其他方式进行通信，我不使用js接口与之通信，我使用window socket进行，下面描述了API暴露的接口和协议，使用。1.The gateway root (/ja...

1.首先安装 android studio软件安装方法网上有很多，这里不详细说。2.android studio打开项目在目录下载源码 android 客户端源码：https://github.com/Computician/janus-gateway-android如果android studio中已经打开了某个项目，则在菜单的File - Open，然后在弹出的目录选...

IEEE Trans. On Image Processing(简称TIP) 是图像处理领域top期刊之一，对研究的创新性和完整性要求比较高。最近中的一篇，从2017年2月底到11月初，历经8个多月，三轮审稿，最终接受，算是对博士生涯的一个圆满交代。论文初步上传后，有一个月时间的quality check过程，主要是对研究方向是否符合期刊、英文写作是否达到水平进行检查，这个过程估计是AE和AD..

2.工程定稿运行脚本前的最后一章， 你的工程将会变得完整。2.1.工具附件你需要添加在例子脚本中广泛使用的 kaldi 工具箱。任务： 在 kaldi-trunk/egs/wsj/s5 目录下拷贝出两个文件夹（注意拷贝所有内容）：‘utils’和‘steps’，并把它们放在你的/home/hujianhua/kaldi/egs/thchs30/s5目录下。你还可以为你的这些目录建立...