LabVIEW中的字节序（大端序/小端序）直接影响多字节数据的存储、传输和处理。Windows/Linux平台默认小端序，嵌入式系统可能为大端序。字节序不匹配会导致文件读写错误、跨平台通信失真及硬件交互异常。LabVIEW提供Swap Bytes等转换函数，支持手动调整字节序，建议网络通信采用大端序以确保兼容性。正确处理字节序对数据一致性至关重要，尤其在文件I/O、网络传输和硬件寄存器访问场景中。

CANopen 作为一种高效的现场总线协议，因其分层结构、灵活的通信机制和强大的设备管理功能，成为了工业自动化、嵌入式系统和多个领域中设备互联的首选方案。通过统一的设备描述、报文传输和数据管理，CANopen 提供了一个可靠、高效的通信平台，推动了设备间的智能协作。​。

基于LabVIEW Real-Time 模块，面向工业自动化、嵌入式测控等场景，提供实时数据采集、监控与本地存储的完整实现路径。通过分层任务调度、TDMS 文件格式应用及跨平台兼容性设计，确保系统在实时性、可靠性与数据管理效率间达到平衡。文中以 CompactRIO 为例，阐述从工程搭建到功能实现的全流程，并对比传统方案差异，为工程师提供可复用的技术框架。​。

Simulink与LabVIEW是工程领域两大主流图形化开发工具，但定位差异显著。Simulink专注于系统建模、仿真与嵌入式代码生成，适用于汽车ECU、航天控制等复杂系统设计；LabVIEW则擅长硬件集成与实时控制，在工业自动化、数据采集等场景优势突出。Simulink适合前期设计与仿真验证，LabVIEW更适用于后期硬件实现与实时交互。二者在功能上存在部分重叠，但技术架构差异导致工业级应用能力

通过上述对并行处理技术的详细介绍以及实际案例分析可知，在 LabVIEW 程序开发中，合理运用并行处理技术能有效提升程序执行速度，增强系统性能。无论是在表面粗糙度测量系统这类数据处理任务中，还是在嵌入式系统测试与验证这类复杂场景里，并行处理都展现出了巨大的优势。​在未来的 LabVIEW 开发中，随着硬件性能的不断提升和软件功能的日益丰富，并行处理技术将有更广阔的应用空间。

在Windows中，使用LabVIEW生成的VIT文件可以方便地多次调用，因为每次调用时会生成一个新的VI实例，彼此独立。然而，NI cRIO 9030的架构与Windows不同，某些功能在实时操作系统（RTOS）中可能受到限制，导致VIT文件在cRIO上无法像在Windows上那样工作。

部分支持：PXIe-7857R可以作为实时系统的一部分，通过PXIe控制器（如PXIe-8842）与实时操作系统（RT OS）配合工作。协同运行：PXIe-7857R本身无法运行操作系统或独立应用，需要PXIe控制器编译和部署FPGA代码，控制器负责系统管理和通信。不能：NI PXIe-7857R不能作为独立控制器使用，因为它是一个FPGA模块，没有独立运行所需的处理器和操作系统支持。依赖控制器：

该应用不需要额外的实时操作系统 (RT)，所有控制与数据处理均在sbRIO-9607的FPGA上完成，充分利用其并行处理能力，实现低延迟、高性能的数据滤波。该实现不需要额外的实时操作系统，充分利用了sbRIO-9607的FPGA并行处理能力，适用于各种信号处理应用。NI sbRIO-9607：嵌入式控制器，带有可编程FPGA，独立运行无需额外的RT系统。滤波器系数设计：根据实际应用需求，设计合适的

LabVIEW RT（实时操作系统）可运行在非NI（National Instruments）硬件上，如研华工控机，但需要满足特定硬件要求。本文从硬件要求、开发和运行差异、可靠性、稳定性、优势和成本等多角度详细分析在非NI硬件上运行LabVIEW RT的可行性和影响。

由于CompactRIO（cRIO）的实时操作系统（RTOS）无法直接运行Excel组件，需通过LabVIEW将Excel数据预处理为兼容格式（如CSV），再传输至cRIO解析。通过LabVIEW预处理Excel为CSV，结合cRIO的文件I/O能力，可高效实现非实时数据（如配置参数、校准表）的加载与解析。将CSV中的校准参数（如传感器增益、偏移量）加载至FPGA或实时控制器，用于动态修正采集信号