智能体对外提供的服务就是API接口，所以agent智能体项目其实就是一个普通的提供restful接口的后端项目，只是这个项目中的API大多数都是流式的。使用@langchain/langgraph-cli进行部署是付费项目了，这是他们公司提供的SaaS服务，可以将你的服务器部署在他们的平台上，但是langchain是一个国外的公司，所以国内的项目不太合适，不过他们也提供了私有化部署服务。由于大模型

智能体对外提供的服务就是API接口，所以agent智能体项目其实就是一个普通的提供restful接口的后端项目，只是这个项目中的API大多数都是流式的。使用@langchain/langgraph-cli进行部署是付费项目了，这是他们公司提供的SaaS服务，可以将你的服务器部署在他们的平台上，但是langchain是一个国外的公司，所以国内的项目不太合适，不过他们也提供了私有化部署服务。由于大模型

与传统程序不同，智能体不仅仅是被动执行预设指令，而是具备一定程度的自主性和适应性，能够在复杂、多变的环境中不断优化行为。无论是任务分解、知识获取，还是与外部工具的协同，都会结合实际案例，帮助你理解如何打造一个真正能落地、能进化的智能体。它模拟了人类作者“写—审—改”的迭代过程：一个模型负责生成候选答案，另一个模型则充当评估员，给出改进建议，二者循环迭代，直到得到令人满意的结果。简而言之，评估器–优