与传统程序不同，智能体不仅仅是被动执行预设指令，而是具备一定程度的自主性和适应性，能够在复杂、多变的环境中不断优化行为。无论是任务分解、知识获取，还是与外部工具的协同，都会结合实际案例，帮助你理解如何打造一个真正能落地、能进化的智能体。它模拟了人类作者“写—审—改”的迭代过程：一个模型负责生成候选答案，另一个模型则充当评估员，给出改进建议，二者循环迭代，直到得到令人满意的结果。简而言之，评估器–优