本文从知识库系统的完整链路 (导入、检索、生成、评估) 出发，介绍了针对RAG技术更为深入的优化方案，通过对每个中间环节的升级，尽可能保证原始知识的完整性，提升检索准确性，并生成与用户问题及上下文匹配的答案，再通过评估指标量化整体效果，形成一个可以不断循环提升的RAG优化体系。

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