在之前的版本中，Karmada 提供了基本的集群级故障迁移能力，能够通过自定义的故障条件触发集群级别的应用迁移。以 Flink 应用为例，在 Flink 应用中，jobID 是一个唯一的标识符，用于区分和管理不同的 Flink 作业（jobs）。在这个版本中，Karmada 强化了对多模板工作负载的资源感知能力，通过扩展资源解释器，Karmada 现在可以获取同一工作负载不同模板的副本数和资源请求

不少人可能还停留在AI就是个聊天机器人的认知，其实现在的AI智能体，已经能推理、能规划、还能协作，不仅能干活，还能和别的智能体联手干更大的活，甚至能跨企业、跨行业一起合作。实际应用中，A2A已经被不少大厂采纳，比如Google自家的Vertex AI、Hugging Face、LangChain等，都在用A2A推进多智能体协作。这样，跨平台、跨团队、跨行业的AI协作生态系统就有了统一的任务语言。通