与传统程序不同，智能体不仅仅是被动执行预设指令，而是具备一定程度的自主性和适应性，能够在复杂、多变的环境中不断优化行为。无论是任务分解、知识获取，还是与外部工具的协同，都会结合实际案例，帮助你理解如何打造一个真正能落地、能进化的智能体。它模拟了人类作者“写—审—改”的迭代过程：一个模型负责生成候选答案，另一个模型则充当评估员，给出改进建议，二者循环迭代，直到得到令人满意的结果。简而言之，评估器–优

MySQL 的存储引擎是数据库的底层核心组件，它决定了数据如何存储、索引如何组织、事务是否支持以及并发控制机制等关键特性。InnoDB 是 MySQL 最常用的存储引擎，专为事务处理和高并发场景设计，支持 ACID 事务和行级锁。MyISAM 是 MySQL 最早的存储引擎，不支持事务和行锁，但查询性能较好，适合读多写少的场景。Memory 引擎将数据完全存储在内存中，访问速度极快，但数据在重启后

大模型的舞台上，从来不缺新面孔。自 ChatGPT 开启 AI 新纪元后，各类大模型层出不穷。但是我们不去考虑大模型的训练原理、推理 / 运算架构、参数调优等较为复杂的数学范畴的东西，就像我们很少关心 MySQL 是怎么用代码来实现效果的一样。此处类比我们熟悉的知识，对大模型有一个盲人摸象式的基础且能够自洽的认识即可。从某种意义上来说，模型训练就是通过分析海量文本（如维基百科、图书、网页等）寻找到