FastAPI、Docker、云服务部署(AWS/阿里云)常用库：NumPy、Pandas、Matplotlib。ETL pipeline、特征平台、数据标注。第一阶段：Python编程基础（4-6周）第二阶段：数学与算法基础（3-4周）3Blue1Brown视频（可视化）函数、面向对象、文件操作、异常处理。第三阶段：机器学习实战（6-8周）5.3 Agent开发（2-3周）第四阶段：深度学习（8

本文介绍了使用OpenCode开发FastAPI Web API项目的完整流程。项目名称为OpenCode Todo API，采用FastAPI+SQLAlchemy+PostgreSQL技术栈，实现用户认证、任务管理和标签管理功能。文章详细展示了项目初始化步骤，包括创建标准目录结构、配置开发环境（.env文件、数据库连接等）和生成数据模型（User、Todo、Tag及关联表）。重点介绍了认证模块

OpenCode CLI工具学习指南提供了从基础到高级的完整文档，涵盖安装配置、核心功能、实战项目等内容。文档分为入门篇、核心功能篇、进阶篇和高级篇，包含MCP服务器使用、任务分发、自动化工作流等特色功能。特别提供Python FastAPI项目实战案例，展示自然语言命令初始化、并行代码生成等应用场景。指南包含学习路线推荐、核心命令速查表，以及与Claude Code的功能对比，帮助开发者快速掌握

本文介绍了一个使用FastAPI开发的Todo任务管理API项目。主要内容包括： 项目概述 技术栈：FastAPI + SQLAlchemy + PostgreSQL 核心功能：用户认证、任务管理、分类管理、优先级设置 采用RESTful API设计 项目结构 采用分层架构，包含模型层、路由层、服务层 包含完整的测试和数据库迁移配置 开发流程 使用Claude Code工具初始化项目结构 配置开发

《Cursor AI编辑器学习指南》是一套系统性的教程文档，从基础到高级全面讲解Cursor的使用方法。内容分为入门篇、核心功能篇和进阶篇，涵盖安装配置、AI对话技巧、MCP服务器配置、自定义Skills开发、多代理协作等核心功能。特别提供了Python数据分析工具实战项目，展示如何结合各项功能开发完整应用。文档设计了3种学习路线（4/8/12小时），适合不同基础的开发者，并附有快捷键速查表和目录

本文介绍了使用OpenCode工具实现AI驱动的软件工程全流程管理。主要内容包括： 项目规划阶段 通过AI进行需求分析与拆解 自动生成技术架构文档 分解开发任务并排期 测试驱动开发 自动生成测试策略和框架代码 批量并行生成单元测试 运行测试并分析结果 代码审查与质量保障 配置自动化审查流程 批量审查代码规范、安全性等问题 设置CI/CD质量门禁 完整项目流程示例 从初始化到交付的完整开发周期 各阶

本文介绍了如何在OpenCode中配置和使用多个大模型，包括海外模型如Claude Opus。主要内容包括： 模型选择策略：对比Claude Opus（复杂架构设计）、Sonnet（日常开发）和Haiku（简单任务）的特点和适用场景 模型管理：查看可用模型、切换模型的方法（命令行参数或重启会话） 自定义配置：如何添加和管理AI提供商、使用OpenRouter统一接口访问多个模型 优化建议：创建sh

OpenCode 提供了多项独特功能提升开发效率： 多界面支持：包含终端(TUI)、命令行(CLI)、Web和IDE扩展等多种交互方式 特色功能： 通过@符号引用项目文件 使用!前缀执行Shell命令 支持Plan/Build两种工作模式切换 自定义命令系统可创建可复用指令 高级交互： 文件模糊搜索引用(@) 直接执行Shell命令(!) Plan模式用于规划，Build模式直接修改文件 可查看A

OpenCode是一个基于终端界面的CLI工具，通过AI Agent实现编程任务自动化。它支持自然语言指令驱动多步骤工作流，包括代码格式化、测试运行、Git操作等。核心功能包括：AI直接读写文件、执行Shell命令、智能生成提交信息。使用方式简单直观，只需输入自然语言指令如"格式化代码并运行测试"，AI会分步执行并显示结果。安全机制方面，敏感操作会通过TUI界面确认。典型应用场

OpenCode 的 Agent 系统实现了任务并行处理和专业化分工，包含主 Agent（Build/Plan）和子 Agent（General/Explore）。主 Agent 可自动或通过 @ 手动调用子 Agent 处理特定任务，支持并行代码生成、审查和探索。用户可通过 CLI 或配置文件创建自定义 Agent，设置权限模型，实现高效任务分发。该系统显著提升开发效率，适用于代码生成、审查、文