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tf.nn.conv3d和tf.nn.max_pool3d这两个tensorflow函数的功能和参数

记一下,防止自己忘记了。3D卷积和池化一般用在视频上,就是在图像的长和宽的卷积、池化的基础上加上视频帧也就是时间这一维上的卷积,具体怎么回事可以去看3D Convolutional Neural Networks for Human Action Recognition这篇论文,这里就只是记一个函数功能。 tf.nn.conv3d conv3d(    input,  ...

到底了