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在多年的研发生涯里，对调参这个事深恶痛绝，为什么辛辛苦苦架构出来的模型，一训练就崩，训练收敛慢到龟速，这严重影响了开发进度，并且增加了很多不可抗力的消耗。换句话说，朴素SGD是一个没有应用任何先验补充的野蛮人，较于Adam的平滑学习而言，它就像一只无头苍蝇，到处乱撞，也不知道该撞多少次才能收敛至最小值。我相信有很多业内同行，都有这种痛，训练了很久，效果依旧很差，泛化能力也不行，然后就开始苦恼，为什

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