继上一篇基础安装踩坑继续我们的踩坑之旅，备注一下以下仅针对Mac环境～～安卓1、adb 找不到命令？Adb的全称为Android Debug Bridge，就是起到调试桥的作用，真机调试安卓必备的工具。做RN开发一般都会安装android studio，在安装之初会有一个android-platform-tools选项，这个就是adb用到的东西了。安装android studio之后，一般...

　　Global Average Pooling(简称GAP，全局池化层)技术最早提出是在这篇论文（第3.2节）中，被认为是可以替代全连接层的一种新技术。在keras发布的经典模型中，可以看到不少模型甚至抛弃了全连接层，转而使用GAP，而在支持迁移学习方面，各个模型几乎都支持使用Global Average Pooling和Global Max Pooling(GMP)。 然而，GAP是否真的可以

前言　　工业物联网是一个范围很大的概念，本文从数据可视化的角度介绍了一个最小化的工业物联网平台，从 Modbus 数据采集到前端数据可视化呈现的基本实现思路。这里面主要涉及基于 Modbus 通讯规约的数据采集、后台实时数据处理、前端实时数据接收、前端实时数据可视化显示。物联网平台架构主要参考了图扑物联工业物联网平台，并从中提取了部分功能进行介绍，前端数据可视化采用的是HT for Web。　..

1、业界状态人工智能（Artificial Intelligence），简称AI。上个世纪50年代就有一批年轻的科学家提出了这一概念，经历过50多年的长足发展，信息化建设的脚步不断加快，机器人战胜人类国际棋手已是常事，智能家具已经走进家庭生活，工业机器手也是屡见不鲜，无人驾驶汽车也已上路......近年来，各大信息产业都在人工智能领域摩拳擦掌，各个领域的产品争相放艳，国内其中有高达42%的企业应.

对显著性检测的一些了解：一般认为，良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准：1）良好的检测：丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的；2）高分辨率：显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息；3）计算效率：作为其他复杂过程的前端，这些模型应该快速检测显著区域。最早在心里学和神经科学等多个学科上，就开始进行显著物体的检测。在计算机视觉领域...

欢迎大家前往腾讯云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~本文由独木桥先生 发表于云+社区专栏介绍Linux的容器是Linux的一组进程，通过使用Linux内核功能与系统隔离。它是一个类似于虚拟机的构造，但它的更轻量级。您可以在同一台服务器上轻松创建多个容器。使用Linux容器，您可以在同一服务器上运行多个实例，或者将应用程序及其依赖项捆绑到容器中，而不会影响系统的其余部分。假设您有一...

作者按：日前，工信部印发《推动企业上云实施指南（2018—2020年）》，其中指出：到2020年，力争实现企业上云环境进一步优化，行业企业上云意识和积极性明显提高，上云比例和应用深度显著提升，云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，全国新增上云企业100万家，形成典型标杆应用案例100个以上，形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。统计数字表明，当前传统企业用户“上云”的比例仅为

一 整合由于本人的码云太多太乱了，于是决定一个一个的整合到一个springboot项目里面。附上自己的github项目地址 https://github.com/247292980/spring-boot附上汇总博文地址 https://www.cnblogs.com/ydymz/p/9391653.html以整合功能spring-boot，FusionChart，thymeleaf，v...

本文所有打赏将全数捐赠于 NCC（NCC 的资金目前由 倾竹大人 负责管理），请注明捐赠于 NCC。捐赠情况将由倾竹大人在此处公示。提及 .NET 微服务，我们脑海中浮现的一系列印象中，总有 Surging 的踪迹。毫无疑问，尽管我们尚未将之纳入生产环境的技术选型范围，但这个项目我们已经观察了很久，私底下也拿来学习和尝试。对我来说，让我最感动的瞬间是作者那句「给我 2 年时间，我给你一个完...

之前有了解过disconf，也知道它是基于zookeeper来做的，但是对于其运行原理不太了解，趁着周末，debug下源码，也算是不枉费周末大好时光哈 :) 。关于这篇文章，笔者主要是参考disconf源码和官方文档，若有不正确地方，感谢评论区指正交流~disconf是一个分布式配置管理平台（Distributed Configuration Management Platform），专注于...