虽然以前自己装过虚拟机，装过Ubuntu，但是在装的过程中遇到的问题还是无法直接解决还是要百度许多博客或者方法，为了防止以后还要装，并且可以直接迅速的完整系统的安装以及一些常见问题的解决，写下这个笔记。原文参考http://blog.csdn.net/accumulate_zhang/article/details/783225641.首先下载一个VM虚拟机软件，最好是VM10以上版本的。2. 下

VM虚拟机中安装Ubuntu16.04 LTS版本+安装keras虚拟机VM中安装Ubuntu16.04 LTS版本，并安装keras深度学习包。这个过程我搞了一天，中间经历好多问题，找了好多答案，不断的尝试，现在还有些问题没搞明白，但是总体来说都与我最终目的无关了，现在存在的问题就是我的Ubuntu中连不了无线，只有主机连接有线网络的时候，虚拟机的Ubuntu可以上网。唉，都是泪啊。

之前我通过百度经验上的过程来安装Ubuntu16，但是每次安装的时候没有什么问题，就是安装好了Tools，也设置好了共享文件夹，但是在路径：/mnt/hgfs 下每次都找不到共享文件夹。后来我研究了好久，应该是安装的时候出了问题。下面是正确可行的安装方法：一、下载Ubuntu镜像：Ubuntu官网下载地址二、创建虚拟机打开VMware Workstation，点击创建新的虚拟机

ubuntu的终端里面，随意点击就出现ctrl+C的效果，出现^C今天在ubuntu上允许fastText时候，发现在终端输入命令的时候，或者正在运行的时候，随意拖动了一下终端窗口，或者随意的在屏幕上或者窗口上点击了一下，终端就直接终端了，就是直接出现按ctrl+C的效果了。查了一下原因，我的Ubuntu是在虚拟机里面，外面的主机里面开了一个程序，就是翻译软件，叫做

以下相关内容转载网上资源VMWare虚拟机提示：锁定文件失败，打不开磁盘的解决办法（1）今天做实验电脑垃圾用到虚拟机Ubuntu 卡出了翔， 无奈只能强制关机，重开机但是开机之后就出错了：找了好久 ，这是因为虚拟机在运行的时候，会锁定文件，防止被修改，而如果突然系统崩溃了，虚拟机就来不急把已经锁定的文件解锁，所以你在启动的时候，就会提示无法锁定文件。

首先，我们在虚拟机上，扩充硬盘大小，具体我是参考别人的，大家也可以参考一下吧，挺简单的。https://jingyan.baidu.com/article/fb48e8be149d486e622e14f2.html根据上面链接的操作，你会发现虚拟机设置的界面里面虚拟机的硬盘容量已经达到你设置的大小了，但是在你进入虚拟机看你的系统容量的时候，发现根本没有变化，也就是说上面这个链接根本没有达到我们想扩

关于这个问题，有一些类似的问题，比如“如何改变Linux系统默认Python路径”，"如何去掉Linux用户中断出现的（base）"先说明我的情况，我是习惯了带（base）的终端，因为这样终端会用不同颜色区分文件或者文件夹，看起来很舒服。先解释为什么会有（base）的出现 ，是因为在打开终端的时候自动 执行了 conda activate base 就会出现(base)。...

本文转载自：http://blog.csdn.net/pjl6523853/article/details/72836214windows上安装tensorflow时报错，“DLL load failed: 找不到指定的模块”的解决方式最近打算开始研究一下机器学习，今天在windows上装tensorflow花了点功夫，其实前面的步骤不难，只要依次装好python3.5，numpy

# 主要是两个方法：# 1.数组转tensor:数组a,tensor_a=tf.convert_to_tensor(a)# 2.tensor转数组：tensor b, array_b=b.eval()## 下面看一个例子import tensorflow as tfimport numpy as npa=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

问题：在使用tensorflow训练网络的时候，发现每次一个batch训练时，它的loss都为nan,导致准确率都为0。nan是代表无穷大或者非数值，一般在一个数除以0时或者log(0)时会遇到无穷大，所以你就要想想是否你在计算损失函数的时候，你的网络输出为0，又计算log,从而导致出现nan。网上也有很多原因的解释，比如学习率过大，batch过大，或者本身数据就很脏等等原因，我尝试减小学习率，从