1. Pytorch 是什么Pytorch 是一个基于 Python 的科学计算库，它面向以下两种人群：希望将其代替 Numpy 来利用 GPUs 的威力；一个可以提供更加灵活和快速的深度学习研究平台。1.1 安装略1.2 张量(Tensors)Pytorch 的一大作用就是可以代替 Numpy 库，所以首先介绍 Tensors ，也就是张量，它相当于 Numpy 的多维数组(nd...

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图神经网络 (GNN)图神经网络是图数据最原始的半监督深度学习方法。GNN 的思路：为了编码图的结构信息，每个节点可以由低维状态向量表示。对于以图为中心的任务，建议添加一个特殊节点，这个节点具有与整个图相对应的唯一属性。回顾过去，GNN 统一了一些处理图数据的早期方法，如递归神经网络和马尔可夫链。展望未来，GNN 中的概念具有深远的启示：许多最先进的 GCN 实际上遵循与邻近节点交换信息的...

1. Pytorch 是什么Pytorch 是一个基于 Python 的科学计算库，它面向以下两种人群：希望将其代替 Numpy 来利用 GPUs 的威力；一个可以提供更加灵活和快速的深度学习研究平台。1.1 安装略1.2 张量(Tensors)Pytorch 的一大作用就是可以代替 Numpy 库，所以首先介绍 Tensors ，也就是张量，它相当于 Numpy 的多维数组(nd...

1 摘要近年来，从图像分类到视频处理再到语音识别和自然语言处理，深度学习已经变革了多项机器学习任务。这些任务中的数据通常表示在欧几里得空间中。然而，越来越多的应用使用非欧几里得域生成的数据，并将它们表示为具有复杂关系和相互依赖关系的图。虽然图数据的复杂性对现有机器学习算法提出了重大挑战，但最近许多研究开始将深度学习方法扩展到图数据。本文综述了数据挖掘和机器学习领域中的图神经网络（GNN），并按..