显著性对象检测综述参考：http://mmcheng.net/zh/paperreading/一、    程明明等人的论文：Salient Object Detection: A Surve（简单归纳了文章中的我认为比较重要的部分）该论文旨在全面回顾突出显示目标检测的最新进展，并将其与其他密切相关领域（如通用场景分割，目标建议生成以及固定预测的显著性）相关联。主要内容涉及i）根源，关键...

1.卷积与神经元         1.1 什么是卷积？         简单来说，卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)         如下图就表示卷积的运算过程：                                              （图1）        卷积运算一个重要的特点就是，通过卷积运算，可以使原信号

大多数人接触 “语义” 都是在和文字相关的领域，或语音识别，期望机器能够识别你发出去的消息或简短的语音，然后给予你适当的反馈和回复。嗯，看到这里你应该已经猜到了，图像领域也是存在 “语义” 的。今天是 AI 大热年，很多人都关注与机器人的语音交互，可是有没有想过，将来的机器人如果不能通过图像来识别主人，家里的物品、宠物，那该多没意思。说近一些，假如扫地机器人能够机智地绕开你丢在地上的臭袜子而扫走旁