2018年6月14日，图鸭与论智联合举办了一场线上公开课深度学习之视频图像压缩。讲师为周雷博士，图鸭科技深度学习算法研究员。以下为论智整理的听课笔记。因水平有限，难免有错漏不当之处，仅供参考。传统图像与视频压缩技术首先，我们简单回顾下传统图像与视频压缩技术。JPEG以下为JPEG编解码流程示意图。从上图我们可以看到，图像数据编码过程如下：离散余弦变换。简单来说，离...

EasyX是针对C++的图形库，可帮助C++学习者快速上手图形和游戏编程。支持VS2003~2015编译环境版本。下载地址：EasyX Libary for C++下载完成后将lib和include分别复制到C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC对应目录下。1、创建工程加上 #include<graphics.h&

超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single Image Super-Resolution (SISR)。SISR是一个逆问题，

１、ubuntu在虚拟机里面安装完成后，会提示安装vmware tools2、进入ubuntu里面，打开文件->设备->VMware3、打开终端，解压文件tar -xvf VMwareTools-9.6.0-1294478.tar.gz然后执行，进入解压出来的文件夹中cd vmware-tools-distrib然后运行，输入密码，一直按回车就可以安装完...

一、原理公式如下：y=γ(x−μ)/σ+βy=γ(x−μ)/σ+βy=\gamma(x- \mu)/\sigma+\beta其中xxx是输入，yyy是输出，μμ\mu是均值，σσ\sigma是方差，γγ\gamma和ββ\beta是缩放(scale)、偏移(offset)系数。一般来讲，这些参数都是基于channel来做的，比如输入xxx是一个16x32x32x128(NWHC...

global_step在滑动平均、优化器、指数衰减学习率等方面都有用到，这个变量的实际意义非常好理解：代表全局步数，比如在多少步该进行什么操作，现在神经网络训练到多少轮等等，类似于一个钟表。global_step经常在滑动平均，学习速率变化的时候需要用到，这个参数在tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate).minimize(loss, g..

本指南介绍了如何在 Ubuntu 上安装 TensorFlow。这些指令也可能对其他 Linux 变体起作用, 但是我们只在Ubuntu 14.04 或更高版本上测试了(我们只支持)这些指令。一、确定要安装的 TensorFlow要安装以下类型的 TensorFlow, 必须选择其中一种:仅使用 CPU 支持的 TensorFlow。如果您的系统没有 NVIDIA® GPU, 则必须安...

避免Unchecked cast‘java.lang.Object’ to ‘java.util.List<java.lang.String>’java中如果需要将一个object转成list,大部分人会直接使用强制类型转换：(List< String>) obj这样。这样强制转换编译会提示Unchecked cast: ‘java.lang.Object’ to ‘j..

Method1：去掉首尾空格String str = "Hello Genius!";System.out.println(str.trim());Method2：去掉所有空格，包括首尾、中间String str = "Hello Genius!";String str2 = str.replaceAll(" ","");System.out.println(str2);...

导言聚类问题是机器学习中无监督学习的典型代表，在数据分析、模式识别的很多实际问题中得到了应用。在本文中，将为大家深入浅出的介绍聚类问题的定义以及各种典型的聚类算法，帮助大家建立对聚类算法最直观的、本质的概念。什么是聚类我们知道，分类问题是机器学习中最常见的一类问题，它的目标是确定一个物体所属的类别。例如，我们要判定一个水果是苹果、杏，还是桃。解决这类问题的办法是先给一些各种类型的水果让...