AI硬件进入"专芯专用"时代：CPU、GPU、TPU、NPU各司其职。CPU作为通用计算核心，适合基础运算和系统管理；GPU凭借并行计算能力成为AI训练主力；TPU专为Google生态的云端AI优化；NPU则专注设备端低功耗AI推理。未来硬件分工将更精细化，但选择逻辑不变：通用选CPU、并行选GPU、云端大模型选TPU、设备端选NPU。腾视科技等企业正基于这些硬件构建边缘智算平

AI硬件进入"专芯专用"时代：CPU、GPU、TPU、NPU各司其职。CPU作为通用计算核心，适合基础运算和系统管理；GPU凭借并行计算能力成为AI训练主力；TPU专为Google生态的云端AI优化；NPU则专注设备端低功耗AI推理。未来硬件分工将更精细化，但选择逻辑不变：通用选CPU、并行选GPU、云端大模型选TPU、设备端选NPU。腾视科技等企业正基于这些硬件构建边缘智算平

AI硬件进入"专芯专用"时代：CPU、GPU、TPU、NPU各司其职。CPU作为通用计算核心，适合基础运算和系统管理；GPU凭借并行计算能力成为AI训练主力；TPU专为Google生态的云端AI优化；NPU则专注设备端低功耗AI推理。未来硬件分工将更精细化，但选择逻辑不变：通用选CPU、并行选GPU、云端大模型选TPU、设备端选NPU。腾视科技等企业正基于这些硬件构建边缘智算平

AI硬件进入"专芯专用"时代：CPU、GPU、TPU、NPU各司其职。CPU作为通用计算核心，适合基础运算和系统管理；GPU凭借并行计算能力成为AI训练主力；TPU专为Google生态的云端AI优化；NPU则专注设备端低功耗AI推理。未来硬件分工将更精细化，但选择逻辑不变：通用选CPU、并行选GPU、云端大模型选TPU、设备端选NPU。腾视科技等企业正基于这些硬件构建边缘智算平

超越传统存储，打造你的私人云端在信息爆炸的时代，随着个人存储需求的激增和变化，以及个体对数据隐私和安全性的日益重视，外加AI的技术加持，一种大家也许并不熟知的存储解决方案——NAS迎来了发展机遇。NAS是Network Attached Storage的简称，直译为网络附属存储。它有一个更好理解的称呼“私有云”。这个曾经被视为技术爱好者的“专属玩具”，如今开始走进普通消费者的家庭和工作室，成为人们

摘要：AINAS（人工智能网络存储设备）正从传统存储向智能化基础设施转型，具备本地AI能力、多模态数据处理和隐私保障等核心特征。其技术实现路径包括容器化部署、知识库整合和硬件协同优化，但也面临硬件性能、模型精度等挑战。未来，AINAS将向端侧智能中枢发展，融合多模态能力并推动开源生态繁荣。腾视科技近期发布的TS-SG-N500系列产品，标志着存储设备向"会思考"的认知引擎跃迁，

摘要：AINAS（人工智能网络存储设备）正从传统存储向智能化基础设施转型，具备本地AI能力、多模态数据处理和隐私保障等核心特征。其技术实现路径包括容器化部署、知识库整合和硬件协同优化，但也面临硬件性能、模型精度等挑战。未来，AINAS将向端侧智能中枢发展，融合多模态能力并推动开源生态繁荣。腾视科技近期发布的TS-SG-N500系列产品，标志着存储设备向"会思考"的认知引擎跃迁，

未来，腾视科技将继续秉持创新精神，不断优化TS-NV-P200车载系列产品性能，拓展应用场景，与更多行业合作伙伴携手合作，共同推动智能交通与物联网产业的蓬勃发展，为构建更加智能、便捷、安全的出行与生活环境贡献力量，并致力于成为车载智能领域的中流砥柱，引领着行业不断向前发展。

AI边缘算力盒子是一种集成AI算法的智能边缘计算设备，能在数据源头进行实时处理分析。其工作原理包括数据采集、边缘计算和结果反馈，具有低延迟、强算力、高安全性等特点。广泛应用于工业制造、智慧零售、智能安防等领域，适配多种场景化AI算法。腾视科技作为专业厂商，提供1-500TOPS算力范围的系列产品，助力20+行业智能化升级。该技术通过边缘计算实现快速响应，有效提升数据处理效率与隐私保护。

腾视科技发布革命性AI智能存储产品TS-SG-N500/N200系列，将人工智能技术与NAS深度融合。该产品具备智能搜索、分类、识别等功能，支持本地AI处理，保障数据隐私安全，最高配备142TB存储空间。采用算能BM1688处理器，支持多终端适配和远程访问，适用于家庭和企业场景，提供智能相册管理、文档检索、会议助手等AI功能。产品采用军工级安全设计，支持多设备备份和16路摄像头接入，实现安防监控数