python 划分数据集深度学习数据集准备工作划分比例的问题代码深度学习数据集在进行深度学习的数据训练之前，总是要先进行 数据集的划分，将数据集划分为训练集、测试集和验证集，即分为train、test和val三个文件夹。在网上看了一些数据集划分的代码，90%是用不了，很多都是只划分了图像文件，根本不划分相应的标注文件，于是自己写了一个简单的脚本，同时将图片和标注都对应划分好。准备工作在进行数据集划

在学习立体视觉过程中，视差图会以灰度图的形式表现出来，然而在论文中，为了便于观看，增强图像的效果，常常会需要转换成伪彩色。在python中利用opencv的colormap函数完成转化程序如下：import cv2import os.pathimport globimport numpy as npfrom PIL import Imagedef convertPNG(pngfile, outdi