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大数据竞赛平台——Kaggle 入门篇这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友,对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说,大可不必耗费时间阅读本文。本文分为两部分介绍Kaggle,第一部分简单介绍Kaggle,第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程。如有错误,请指正!1、Kaggle简介
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本文仅供学习参考使用,一切版权和解释权均归原作者所有,转载地址:http://blog.csdn.net/garfielder007/article/details/51646604 数学符号详细内容见:http://mohu.org/info/symbols/symbols.htm 直接查看链接 http://www.moh...
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DatasetWMT2018AI challenger(英中翻译规模最大的口语领域英中双语对照数据集)UM-Corpus: A Large English-Chinese Parallel CorpusOpenSubtitles2016MultiUNMethodsAI Challenger 2017 奇遇记机器翻译如何解决数据量小的问题?...
一、Kappa 检验方法在做数据分析时,我们经常会面临一致性检验问题,即判断不同的模型或者分析方法在预测结果上是否具有一致性、模型的结果与实际结果是否具有一致性等。另外,一致性检验在临床实验中也有着广泛的应用。对于两个或多个医务工作者对同一病人给出的诊断结论进行一致性检验,英文叫 interrater reliability; 对同一医务工作者多次诊断结论的一致性检验,英文叫 intrar
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这节介绍一下如何修改生成适合自己场景的语言模型。RefOnline decoding in Kaldi(Nnet2) http://kaldi-asr.org/doc/online_decoding.html修改语言模型首先,我们为什么要修改语言模型?虽然已有现成的Fisher_English或者Librispeech的HCLG.fst,但是他们用到的是3-gram,也就是说上下文一共是3个单词,







