原文链接：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch，将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。第二章2.2数据操作torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具，它和NumPy的多维数组非常类似，但是Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多的功能。2.2.1创建Tensor函数...

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为了解决孪生网络的模板更新问题，论文提出了一个称为UpdateNet的更新组件，它可以非常方便的嵌入孪生追踪器中，实现对模板的自适应更新。UpdateNet以初始帧模板、先前的累积模板和当前帧模板为网络的输入，通过跳跃连接将初始帧模板连到UpdateNet的输出以实现残差学习，最终输出对下一帧模板的预测。总结起来，论文的主要contributions有：- 提出了自适应模板更新网络UpdateNe

原文链接：https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch，将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为PyTorch实现。第二章2.2数据操作torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具，它和NumPy的多维数组非常类似，但是Tensor提供GPU计算和自动求梯度等更多的功能。2.2.1创建Tensor函数...

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