使用a(M,N)可以提取矩阵a中符合M，N要求的部分最简单是M，N都是标量，就是一个数例如a(1,1)a(2,3)分别返回a矩阵1行1列的单元 和 2行3列的单元M，N还可以是矢量，例如a([1 2 3 4],[2 3]) 返回 1 2 3 4行 2 3 列的数据这里还有通配的技巧，例如a(1,:)就是返回a矩阵第一行的所有数据等效于a(1,1:end)或a(1,1:size(a,2))M,N

C语言中有Switch Case语句，Labview中没有那么麻烦了，直接一个Case结构就搞定了，那么Case怎么用呢，很多新人还不是很熟。So我们先拖出一个Case结构Structures>>Case Structure。Case默认存在两个分支Tree、False对应的是布尔值。Case执行时根据选择器的输入来选择对应分支，如果没有就执行Default分支。         

这两天为完成最优化大作业，zyy又开始鼓捣matlab了。之前我装的是matlab 2013a，发现不支持求解整数规划，遂更新了一下。下载地址链接：http://pan.baidu.com/s/1pLJeIr5 密码：q664这里有一个网盘地址（已更新可用地址），把破解文件和镜像文件都下载下来（这里的镜像文件被分成了两个，把下面三个文件都下载下来）。安装过程

1、可采用AD8138来实现单端到差分的转换电路采用的是AD公司的AD8138，该放大器具有较宽的模拟带宽(320MHz，一3dB，增益1)，而且可以实现将单端输入变成差分输出的功能。此项功能在现代高速模数变换电路中非常有用，因为几乎所有的高速A／D芯片都要求模拟信号为差分输入，虽然部分芯片的手册中提到对于单端输入信号也可使用，但这样一来会使A／D转换结果的二次谐波增大，降低信噪比(SNR

OPC全称是OLE for Process Control，即用于过程控制的OLE，是针对现场控制系统的一个工业标准接口，是工业控制和生产自动化领域中使用的硬件和软件的接口标准。基于微软的OLE(现在的Active X)、COM (部件对象模型)和DCOM (分布式部件对象模型)技术，OPC包括自动化应用中使用的一整套接口、属性和方法的标准集，用于过程控制和制造业自动化系统。提供工业自动化系统中独

c语言与汇编互调（1）  操作系统编写调试（5）  汇编语言（4）  计算机行业（5） 自制操作系统（3）  系统结构（7） 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。直接上图最后启动虚拟机就可以看到效果了

云计算的发展到今天，很多企业计划或正在使用云计算，但不是每个企业都使用相同类型的云模式。云模式有三种，包括公有云，私有云和混合云。为了帮助企业选择合适的模式，以下对这三种模式的概念和应用进行对比。01公有云（1）公有云的概念公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的，公有云的核心属性是共享资源服务。这种云有许...

OpenCV是提供源码的，所以从这个角度来说，是不区分32或64位的。但是，OpenCV里面也会有一些已经编译好了的库或执行文件，那么这个是要区分32或64位的。一、安装1 安装cmake及一些依赖库sudo apt-get install cmakesudo apt-get install build-essentialsudo apt-g

几乎所有的新手教程都使用Win32DiskImager作为系统安装工具——中文的、英文的、官方的、eLinux wiki的，不一而足。但是这个工具不支持中文目录名（文件或目录有中文，会出现123错误），不支持压缩，必须先插好SD卡，再开软件。下面要介绍的USB Image Tool，就是Win32DiskImager的一个更方便的替代品。界面先睹为快，相信您一看到界面，就会发现和win

想必大家都OpenCV，图象处理，模式识别的不可错过的工具，安装Opencv这个函数库很容易，但是笔者想在Python(x,y)里面安装跟新的Opencv，用Python调用函数库，刚花费了点时间总结下。    先引用一个博客的介绍来介绍下Opencv的大体框架：    OpenCV的库可以分为5个主要组成部分，如下图    OpenCV的5