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Fetch是一个提供网页内容抓取功能的模型上下文协议服务器。此服务器使大型语言模型能够从网页中检索和处理内容，并将 HTML 转换为 markdown 以便更容易地使用。获取工具会截断响应，但通过使用 start_index 参数，您可以指定从何处开始提取内容。这让模型可以分块读取网页，直到找到所需的信息。

MCP更适合复杂的AI应用和需要保持上下文的场景，而Function Call则更适合简单的API调用和传统的函数式编程。

12306-mcp基于 Model Context Protocol (MCP) 的12306购票搜索服务器。提供了简单的API接口，允许大模型利用接口搜索12306购票信息。

API（Application Programming Interface）是一组预定义的接口规范，允许不同软件系统之间进行数据交换和功能调用。API 可以是本地库调用（如操作系统API）、也可以是远程服务调用（如RESTful API、GraphQL API等）。API 的核心在于“接口”——即一组输入参数和输出结果的约定。

我们先创建一个新的文件，src/client.ts，定义一个BitFactoryClient类，实现sendGet和getAccount方法，其中sendGet方法是查询类（GET请求）API的通用方法，getAccount方法是获取链上某个账户信息的方法。src/index.ts 是 MCP 服务器的源码文件，在此文件实现 MCP 服务器的业务功能，build/js 是 MCP 服务器源码编译后

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Model Context Protocol（MCP）是一种用于管理和协调大语言模型（LLM）上下文的协议或规范。它的核心目标是高效地组织、传递和维护模型在多轮对话、复杂任务或多模型协作中的上下文信息，确保模型能够“记住”并正确理解历史信息，从而提升推理和决策能力。Agent（智能体）是指能够自主感知环境、做出决策并采取行动的计算实体。在 AI 领域，Agent 通常指具备一定自治能力、能够完成特