1.交叉分析表当需要分析多个变量之间，一个变量是否对其他变量的取值存在影响，分析变量之间是否存在相关关系叫交叉表分析。检验方法：卡方检验，检验行列之间是否相关列联系数，用于名义变量之间的相关系数。表征变量之间的相关性强弱。0~1，0代表不相关；1代表相关性强皮尔逊卡方，似然比，线性关联三种检验结果，皮尔逊卡方常用在二维表中对行变量和列变量进行独立性假设检验，似然比用于对数据线性模型的检验。实验目的

多元线性回归模型通常用来研究一个应变量依赖多个自变量的变化关系，如果二者的以来关系可以用线性形式来刻画，则可以建立多元线性模型来进行分析。1.t检验t检验是对单个变量系数的显著性检验，一般看p值；如果p值小于0.05表示该自变量对因变量解释性很强。2.F检验F检验是对整体回归方程显著性的检验，即所有变量对被解释变量的显著性检验F检验其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或