简单来说，-1是指reshape之后的array的新形状“面积”是与原始形状相同。-1就表示未知的长或者宽。numpy 允许我们将新的形状参数之一指定为 -1（例如：(2,-1) 或 (-1,3) 但不是 (-1, -1)）。 它只是意味着它是一个未知的维度，我们希望 numpy 找出它。 numpy 将通过查看“数组的长度和剩余维度”并确保它满足上述标准来计算这一点。举个例子：z = np.ar

在Jenkins中配置好钉钉，参考这里。pipeline代码：pipeline {agent anystages {stage('Hello') {steps {script {println("Hello world")}}}}post {f