1、秒杀系统分析1.1秒杀系统业务分析1、秒杀系统的核心是对库存的处理，业务流程图如下所示2、用户针对库存业务分析1、减库存2、记录购买明细（记录秒杀成功信息）1）记录谁购买成功了2）成功的时间/有效期1.2 秒杀系统技术分析1、为什么需要事务？一旦用户秒杀成功系统需要做两步操作...

1、项目介绍该项目是基于SSM框架的一个秒杀系统，采用了CDN技术用于加载静态资源，redis缓存技术承载高并发获取商品信息，针对mysql数据库事务性访问采用了存储过程技术以支撑每秒数万的访问量。2、技术要点1、建表的时候采用联合主键，将seckil_id和user_phone作为联合主键可避免重复秒杀。2、MD5加密秒杀接口，可以防止用户推测出秒杀地址3、增加一个dto层用...

1、用户画像概述用来勾画用户（用户背景、特征、性格标签、行为场景等）和联系用户需求与产品设计的，旨在通过从海量用户行为数据中炼银挖金，尽可能全面细致的抽出一个用户的信息全貌，从而帮助解决如何把数据转为商业价值的问题。1.1 用户画像数据来源用户画像数据来源中连个最终要的数据就是用户属性以及物品属性，有了这两个，我们就可以从用户-用户、用户-电影、电影-电影三方面展开相应的相似度计算...

1、用户访问Session介绍用户在电商网站上，通常会有很多的点击行为，首页通常都是进入首页；然后可能点击首页上的一些商品；点击首页上的一些品类；也可能随时在搜索框里面搜索关键词；还可能将一些商品加入购物车；对购物车中的多个商品下订单；最后对订单中的多个商品进行支付。用户的每一次操作，其实可以理解为一个action，比如点击、搜索、下单、支付用户session，指的就是，从用户第一次进...

1、项目介绍本项目主要用于互联网电商企业中，使用Spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据，辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标..

1、决策树决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种，分类树对离散变量做决策树，回归树对连续变量做决策树。1.2 决策树的学习过程一棵决策树的生成过程主要分为以下3个部分:特征选择：特征选择是指从训练数据中众多的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准，如何选择特征有着很多不同量化评估标准标准，从而...

1、数据处理1.1 模块的使用Pandas的使用#!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8-*-# __author__ = 'ShenJun'import pandas as pda'''series:系列数据'''a=pda.Series([8,9,2,1])'''结果：08192231dt...

1、什么是数据库数据库就是存储数据的仓库，其本质是一个文件系统，数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以对数据库中的数据进行增加，修改，删除及查询操作。2、什么是数据库管理系统数据库管理系统（DataBase Management System，DBMS）：指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制，以保证数据库的安全性和...

1、KNN算法#!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8-*-# __author__ = 'ShenJun'import numpy as npimport operatordef knn(k,testdata,traindata,labels):''':param k:表示到最近的k个点，即以最近的k个点的距离来对测试数据所属...

1、数据处理1.1 模块的使用Pandas的使用#!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8-*-# __author__ = 'ShenJun'import pandas as pda'''series:系列数据'''a=pda.Series([8,9,2,1])'''结果：08192231dt...