经过查阅资料，发现需要安装代码自动补全器nbextensions1.1 安装nbextensionspipinstall jupyter_contrib_nbextensions报错：ERROR: Could not build wheels for pyzmq, argon2-cffi-bindings which use PEP 517 and cannot be installed dire

最近在做毕设，需要对中文进行向量化表示，现有的最全中文词向量预训练向量有：最全中文词向量part 1:以上链接中的词向量介绍：格式预先训练好的向量文件是文本格式。每行包含一个单词和它的向量。每个值由空格分隔。第一行记录元信息：第一个数字表示文件中的字数，第二个数字表示向量大小。除了密集的单词向量（用SGNS训练）之外，我们还提供稀疏向量（用PPMI训练）。它们与liblinear的...

   最近在看Generative models,Aaron courville的lecture 资料中提到了pixcel RNN,但是由于其必须逐一提取当前像素点的信息（从左到右、从上到下），虽然效果好，但是速度太慢了；进而将model中的RNN装换成CNN，从而有了Pixcel CNN,但是该model的问题是Blind spot 和效果没有Pixcel RNN 好；进而提出改进模型 gate

Date： 2019-08-15今天开始总结和复习机器学习知识点：一句话概括：1. 聚类：无监督学习，学习结果将产生几个集合，集合中的元素彼此相似；2. 分类：有监督学习，学习结果将产生几个函数，通过函数划分为几个集合，数据对象是离散值；3. 回归：有监督学习，学习结果将产生几个函数，通过函数产生连续的结果，数据对象是连续值；聚类聚类算法是无监督学习的一种算法，也...

part one：TypeError: train() missing 1 required positional argument: 'self'发现原来是我要用使用定义某一class ,并没有先实例化：'''在Python中，应该先对类进行实例化，然后在应用类。注意，实例化的过程是应该待括号的。'''class TestClass:def __init__(self)...

最近两次遇到关于信用卡评分的题目，遂了解一波。Reference:基于python的信用卡评分模型(超详细！！！)https://www.jianshu.com/p/f931a4df202chttps://blog.csdn.net/zs15321583801/article/details/81234446https://blog.csdn.net/han_xiaoyang...

Date ：2019-08-111. 按位与按位与是针对二进制数的操作，指将两个二进制数的每一位都进行比较，如果两个相应的二进位都为 1 则此位为 1，否则为 0。在本例中， 5 的二进制表达为 101 ， 3 的二进制表达为 11 （为补全位数进行按位操作写作 011 ），则按位与操作后的结果为001 ，对应的十进制数为 1 。详细： 3 & 5 —— ...

最近两次遇到关于信用卡评分的题目，遂了解一波。Reference:基于python的信用卡评分模型(超详细！！！)https://www.jianshu.com/p/f931a4df202chttps://blog.csdn.net/zs15321583801/article/details/81234446https://blog.csdn.net/han_xiaoyang...

Date: 2019-07-07最近在使用ARIMA模型进行时间序列上的预测算法的构建，其理论参考如下博客：时间序列预测模型-ARIMA模型什么是 ARIMA模型ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，全称是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(stat...

Date: 2019-07-07最近在使用ARIMA模型进行时间序列上的预测算法的构建，其理论参考如下博客：时间序列预测模型-ARIMA模型什么是 ARIMA模型ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，全称是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(stat...