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【Learning Notes】PLDA(Probabilistic Linear Discriminant Analysis)

PLDA 是一个概率生成模型,最初是为解决人脸识别和验证问题而被提出[3,5],之后也被广泛应用到声纹识别等模式识别任务中。学者从不同的动机出发,提出了多种 PLDA 算法,文献[2] 在统一的框架下比较了三种 PLDA 算法变种(standard[3,6], simplified[4], two-covariance[5,8]),并在说话人识别任务上比较了它们的性能差异。本文讨论的 PLDA..

【Learning Notes】PLDA(Probabilistic Linear Discriminant Analysis)

PLDA 是一个概率生成模型,最初是为解决人脸识别和验证问题而被提出[3,5],之后也被广泛应用到声纹识别等模式识别任务中。学者从不同的动机出发,提出了多种 PLDA 算法,文献[2] 在统一的框架下比较了三种 PLDA 算法变种(standard[3,6], simplified[4], two-covariance[5,8]),并在说话人识别任务上比较了它们的性能差异。本文讨论的 PLDA..

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