文章目录1 将图片转换为深度模型输入格式1.1 自行进行转换1.1.1 BGR通道转RGB通道1.1.2 图片归一化1.1.3 HWC转CHW1.2 使用cv::dnn::blobFromImage进行转换1.2.1 函数形式1.2.1 函数参数1 将图片转换为深度模型输入格式在C++进行人脸识别、目标检测的过程中，经常是以图片数据作为深度学习模型推理的输入数据的，但是从OpenCV读取的图片数据

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我自己以为只要是下载cuda 11.4的版本就行了，之后的小版本就没在意，所以当时下载的时候我就下载了cuda 11.4.1，但是cuda 11.4.1的cuBLAS的版本只有11.5.4.8，那么如何知道哪一个cuda版本中的cuBLAS版本呢？所以我们应该下载安装的版本是cuda 11.4.2，而不是cuda 11.4.1，所以为了避免出现问题（虽然不知道不适用对应的cuda版本会出现什么问题

最近使用three.js在场景中显示gltf模型时候，当我使用操作摄像机想近距离观察gltf模型的时候发现一部分模型消失了，比如说假如这个模型是一匹马，当我远距离观察时可以完整的看到整匹马，但是当我想拉近摄像头近距离观察马的时候，这个时候我只能看到马的头，马的身子和脚的部分突然就消失了。我马上意识到是摄像机的视椎体出现了问题，但是我的视椎体设置的很大，如下肯定可以把这个模型完整的包含在视椎体里面，

代码modify_video_frame_rate.pyimport osimport cv2# 修改视频帧率为指定帧率，分辨率保持不变def modify_video_frame_rate(videoPath,destFps):dir_name = os.path.dirname(videoPath)basename = os.path.basename(vide...

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