如果把像素点直接输入到全连接神经网络，最大的问题就是它识别出来的特征和像素点的具体位置是绑定的，很难被复用（例如图片中的花瓣，左边的花瓣和右边的花瓣具有的特征是相同的，但是神经网络却没有办法将它复用，只能把它们分别看作不同的特征），如果每个像素点本身保存的数值就是它和周围像素点的关系，就能避免这一点。我们可以这样理解卷积，在某一时刻发生了一件事，他会收到之前发生的很多事的影响，这不就是周围像素点对