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pandas中 isnull() 和 any() 的联合使用

# 查看各列是否存在空值,True表示有空值movie_data.isnull().any(axis=0)## outputidFalseimdb_idTruepopularityFalsebudgetFalserevenue...

pandas 之 value_counts(), unique()

.value_counts() 统计不同值的个数,不包括 NaN;unique() 用来展示每个不同的值,包括 NaN。test = pd.DataFrame({'a': [1, 1, np.NaN, 2, 3],'b': [1, 2, 3, 4, 5],'c': np.random.randn(5)})test[...

pandas 按照特定顺序输出

df.groupby() 之后按照特定顺序输出,方便后续作图,或者跟其他df对比作图。## 构造 pd.DataFramepatient_id = ['71835318256532','87791375711','66979212649388','46569922967175','998612492555522','982293214194','89981833848...

numpy 和 pandas 中方差的计算

numpy 中计算的方差就是样本方差本身,公式为:σ2=∑i=1N(xi−x⎯⎯⎯)Nσ2=∑i=1N(xi−x¯)N\sigma^2 = \frac{ \sum\limits_{i=1}^{N}(x_i - \overline x) } { N }pandas 中计算的方差为无偏样本方差,公式为:σ2=∑i=1N(xi−x⎯⎯⎯)N−1σ2=∑i=1N(xi−x¯)N−1\s...

#numpy#pandas
Rotten Tomatoes 电影数据分析

“烂番茄”电影数据分析“烂番茄”电影数据分析背景数据采集及处理数据可视化得出结论背景一千个读者眼中有一千个哈姆雷特,看电影也是一种艺术鉴赏活动,不同的观影人有不同的欣赏偏好。所以大众的平均电影评分未必准确,尤其对于品味独特的人,很难在 x x 高分电影列表上找到自己喜欢的。自己深受其苦,喜欢看老电影,但又不想看那些类似于“四大名著”...

启动docker服务windows

# Docker Service on Windows can be started by using the following command:Start-Service docker# Docker Service can be stopped by running the following command:Stop-Service docker

Rotten Tomatoes 电影数据分析

“烂番茄”电影数据分析“烂番茄”电影数据分析背景数据采集及处理数据可视化得出结论背景一千个读者眼中有一千个哈姆雷特,看电影也是一种艺术鉴赏活动,不同的观影人有不同的欣赏偏好。所以大众的平均电影评分未必准确,尤其对于品味独特的人,很难在 x x 高分电影列表上找到自己喜欢的。自己深受其苦,喜欢看老电影,但又不想看那些类似于“四大名著”...

mac系统 使用vscode连接远程服务器

本机运行 ssh-keygen 生成公钥将公钥 “~/.ssh/id_rsa.pub” 内容复制到远程主机 ~/.ssh/authorized_keys 文件末尾本机.ssh/config 文件末尾增加如下设置:vscode 下载插件 Remote-SSH,点击左下角绿色按钮,cmd palatte中选择"connect to host":选择远程主机,输入对应的登录密码,连接成功。...

Rotten Tomatoes 电影数据分析

“烂番茄”电影数据分析“烂番茄”电影数据分析背景数据采集及处理数据可视化得出结论背景一千个读者眼中有一千个哈姆雷特,看电影也是一种艺术鉴赏活动,不同的观影人有不同的欣赏偏好。所以大众的平均电影评分未必准确,尤其对于品味独特的人,很难在 x x 高分电影列表上找到自己喜欢的。自己深受其苦,喜欢看老电影,但又不想看那些类似于“四大名著”...

pandas 利用 正则表达式 从文本中提取数字

需要从text特征中提取形如 13.5/10 这样的字符串,再分别提取分子分母。1)可以利用 str.extract() 方法。2)利用正则表达式 \d+\.?\d*\/\d+ 进行匹配3)再利用 .split() 方法提取分子分母代码:test.text.tolist()# output['This is Bella. She hopes her smile m...

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